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由于网络问题或者数据量大导致leader和follower数据不同步。 解决方法是客户端连接到Leader实例进行删除操作。 具体过程是首先根据如何查看哪个ZooKeeper实例是Leader查看Leader所在节点IP，使用连接客户端命令zkCli.sh -server Leader
获取ZooKeeper的IP列表和端口、集群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient.properties中”读取。 //zkQuorum获取后的格式为"xxx
通常用于数据挖掘，用于大规模检测近乎相同的网页。通过使用这些信息，搜索引擎有效地避免了在搜索结果中显示两个几乎相同的网页。 以下示例展示了如何使用Set Digest函数来简单估计文本之间的相似性。通过使用函数ngrams()将输入文本分割为4-shingles（文本被分成长度为
数据完成处理分析后或者集群运行异常无法提供服务时可删除集群服务。 处于如下状态的集群不允许删除： scaling-out：扩容中 scaling-in：缩容中 starting：启动中 terminating：删除中 terminated：已删除 failed：失败 API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制
内存，Impalad节点持续报Full GC，一直未完全同步元数据，SQL一直处于Created状态，该如何解决? 回答 建议调整Impalad的xmx内存大于或等于Catalog的xmx内存。 登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Impala > 配置 > 全部配置 > Catalog（角色） >
MRS对接LakeFormation云服务 LakeFormation服务概述 配置LakeFormation数据连接前准备 创建集群时配置LakeFormation数据连接 通过Ranger为MRS集群内用户绑定LakeFormation角色 父主题： 周边云服务对接
获取ZooKeeper的IP列表和端口、集群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient.properties中”读取。 //zkQuorum获取后的格式为"xxx
么将会导致业务写入失败。 参数配置项为服务级配置需要重启Kafka，建议在变更窗口做服务级配置修改。 参数描述 如果业务需要保证高可用和高性能。 参考修改集群服务配置参数进入Kafka服务全部配置页面，在服务端配置如表1中参数。 表1 服务端高可用性和高性能参数说明 参数 默认值
Flume常见问题 如何查看Flume日志 如何在Flume配置文件中使用环境变量 如何开发Flume第三方插件 如何配置Flume定制脚本 父主题： 使用Flume
创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部
创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部
登录MRS Manager MRS Manager支持监控、配置和管理MRS集群，用户可以在MRS控制台页面打开Manager管理页面。 本章节介绍如何打开MRS Manager方法。 登录MRS Manager 登录MRS管理控制台页面。 在“现有集群” 列表，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。
Doirs故障排除 多副本场景下，运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 FE服务故障如何恢复 Broker Load导入任务的数据量超过阈值 父主题： 使用Doris
MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java
Storm应用开发常用概念 Topology 拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑，而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据，然后转换为Topology内部的源数据。
HDFS常见问题 执行distcp命令报错如何处理 HDFS执行Balance时被异常停止如何处理 访问HDFS WebUI时，界面提示无法显示此页 HDFS WebUI无法正常刷新损坏数据的信息 NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象
Impala常见问题 Impala服务是否支持磁盘热插拔 Impala对接低版本kudu后，无法执行join MRS集群外节点如何安装impala-shell客户端？ Impala 4.3.0版本，开启Ranger后如何对接kudu外表？ 通过impala-shell连接不上Impalad的21000端口
ClickHouse支持多副本能力，进行本地表写入的时候，当前节点的数据会立即更新成功，但其他副本之间的数据同步是异步的。 本章节主要介绍如何配置ClickHouse保证副本间数据强一致。 参数配置 配置ClickHouse副本间数据强一致优先级别：单条语句设置 > 会话级别设置
版本支持公告 MRS集群版本生命周期
Storm应用开发常用概念 Topology 拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑，而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据，然后转换为Topology内部的源数据。
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