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FlinkServer REST API样例程序开发思路 场景说明 本样例调用FlinkServer的RestAPI创建租户。 数据规划 准备用户认证文件:登录Manager下载用户凭证,获取“user.keytab”和“krb5.conf”文件。 准备待创建的租户信息,如“te
FlinkServer REST API样例程序(Java) 功能介绍 通过调用FlinkServer RestAPI创建租户。 代码样例 具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.TestCreateTenants。 public class
基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表,在使用索引条件进行查询时,可以转换为对索引表的范围查询,性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa
37:29902,192.168.195.232:29902,192.168.169.84:29902”。 在Manager页面,选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 实例”,获取HSFabric所有实例的业务IP;在“配置”页签,搜索“gateway.port”,获取HSFabric的端口号。
运行Manager应用报错“WARN No appenders could be found for logger” 问题 运行应用程序时,操作失败,日志显示如图1所示。 图1 操作失败日志 回答 查看工程的“bin”目录下是否有编译过的“log4j.properties”,如果没有,则添加编译路径。
定义的阈值。一般建议以5-10秒/次为宜。 方式二:将Kafka的阈值调大,建议在FusionInsight Manager中的Kafka服务进行参数设置,将socket.request.max.bytes参数值根据应用场景,适当调整。 父主题: Spark应用开发常见问题
使用UDF进行查询 支持的基础SQL语法 SLIMIT / SOFFSET LIMIT / OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询,若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时,会提示错误。
JDBCbyKerberosExample”类。 在Manager界面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”,查看待连接的IoTDBServer所在的节点IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”,搜索参数“I
mple”类。 在Manager界面,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”,查看待连接的IoTDBServer所在的节点IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”,搜索参数“I
Spark Structured Streaming样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
使用IBM JDK产生异常,提示“Problem performing GSS wrap”信息 问题 使用IBM JDK产生异常,提示“Problem performing GSS wrap”信息 回答 问题原因: 在IBM JDK下建立的JDBC connection时间超过登
conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如:“/opt/user
使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:HudiPythonExample.py。 插入数据: #insert inserts = sc._jvm.org.apache.hudi.QuickstartUtils.convertToStringList(dataGen
基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表,在使用索引条件进行查询时,可以转换为对索引表的范围查询,性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“Globa
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop
免客户端由于无限等待服务端的返回而产生异常。使用方式如下: 在执行“DriverManager.getConnection”方法获取JDBC连接前,添加“DriverManager.setLoginTimeout(n)”方法来设置超时时长,其中n表示等待服务返回的超时时长,单位为
避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下: 在执行“DriverManager.getConnection”方法获取JDBC连接前,添加“DriverManager.setLoginTimeout(n)”方法来设置超时时长,其中n表示等待服务返回的超时时长,单位为秒
Spark Structured Streaming样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:
当初始Executor为0时,为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确,打开的task少于可用的Executor? 问题 当初始Executor为0时,为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确,打开的task少于可用的Executor?
Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 问题 假设有表src(d1, d2, m),其数据如下: 1 a 1 1 b 1 2 b 2 对于语句select d1, sum(d1) from src group by d1, d2 with rollup其结果如下: