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通过Go客户端接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Go语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Go代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 确认服务器已安装Go，Go官网下载地址：https://go.dev/dl/。 连接非安全集群 连接非安全集群，示例代码如下：
7.10.2集群支持大查询隔离。 配置大查询隔离 大查询隔离特性和全局超时特性默认关闭，用户可根据需要实时配置，配置后立即生效。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择待配置大查询隔离的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下，耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键：数据按照排序键顺序存储。
使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 在Elasticsearch集群 6.5.4及之后版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言（DSL）编写查询。 熟悉SQL语
Elasticsearch集群支持的监控指标 CES中Elasticsearch集群支持的监控指标 Elasticsearch集群内核支持的监控指标 父主题： Elasticsearch集群监控与日志管理
CES中Logstash集群支持的监控指标 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标，方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 本节定义了云搜索服务上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索云搜索服务产生的监控指标和告警信息。
用户名和密码请联系服务管理员获取。 自建Elasticsearch集群 源集群的公网访问地址 访问源集群的用户名和密码（仅安全集群涉及） 联系服务管理员获取。 第三方Elasticsearch集群 源集群的访问地址 访问源集群的用户名和密码（仅安全集群涉及） 联系服务管理员获取。 目标集群
通过Java客户端接入Elasticsearch集群 通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群 通过Rest Low Level Client接入Elasticsearch集群 通过Transport Client接入Elasticsearch集群
通过Python客户端接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端，建议和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的集群版本是7
查询的性能。当主集群无法提供服务时，可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务，保证业务可以正常进行。 图1 读写分离特性的两种使用场景 场景一（图左）：主集群写入，从集群查询，分离读写压力。 场景二（图右）：主集群故障时，从集群升级，正常提供服务，避免业务中断。 约束限制 仅Elasticsearch
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询
使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如
在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。
是完整自然日区分的。 前提条件 CSS集群处于可用状态。 使用OpenSearch集群。 通过索引生命周期管理实现自动滚动索引 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在集群列表页面中，单击集群操作列的“Kibana”登录OpenSearch
配置Elasticsearch集群索引回收站 Elasticsearch集群在执行删除索引的操作时，会直接将索引删除，没有回收站的能力。为了防止客户误操作导致数据被删除，CSS提供了索引回收站功能，支持将删除的索引存放到回收站中，且支持从回收站中还原索引，进而提升集群的数据可靠性。
2、OpenSearch 1.3.6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划
使用ElasticSearch的HLRC（High Level Rest Client）时，报出I/O Reactor STOPPED 问题现象 使用ElasticSearch的HLRC（High Level Rest Client）时，偶现报出I/O Reactor STOPP
配置告警规则 登录云监控服务CES管理控制台。 左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”，进入告警规则列表页面。 在告警规则列表，搜索“资源类型”为“云搜索服务”，查看是否有满足要求的告警规则。 如果没有，请参考云监控服务CES的创建告警规则和通知，新建CSS服务的告警规则。其中，关键
云搜索服务支持在Kibana或者ECS服务器上使用开源Elasticsearch API将数据导入到Elasticsearch集群中，数据文件支持JSON等格式。 在Kibana上使用开源Elasticsearch API导入数据：使用POST命令导入数据。 在ECS服务器上使用开源Elasticsearch
在嵌套字段中使用向量索引 使用嵌套字段可以实现在单条文档中存储多条向量数据，比如在RAG场景中，文档数据通常需要按段落或按长度进行切分，分别进行向量化得到多条语义向量，通过嵌套字段（Nested）可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档，查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档。
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