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子查询，部分CTE查询等。 支持多种JOIN算法，包括：BNL Join、BKA Join、HASH Join、Nested loop Join、Semi Join、Anti Join、outer Join等。 支持多种子查询，包括：条件子查询、scalar子查询、部分关联子查询、非关联子查询、derived
账号具备所有接口的调用权限，如果使用账号下的IAM用户发起API请求时，该IAM用户必须具备调用该接口所需的权限，否则，API请求将调用失败。每个接口所需要的权限，与各个接口所对应的授权项相对应，只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略，该用户才能成功调用该接口。例如，用户
账号具备所有接口的调用权限，如果使用账号下的IAM用户发起API请求时，该IAM用户必须具备调用该接口所需的权限，否则，API请求将调用失败。每个接口所需要的权限，与各个接口所对应的授权项相对应，只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略，该用户才能成功调用该接口。例如，用户
云数据库 TaurusDB提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读
12MB以上的请求请使用Token认证。 AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名，在请求时将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。 AK(Access Key ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。
12MB以上的请求请使用Token认证。 AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名，在请求时将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。 AK(Access Key ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同。TaurusDB服务提供的终端节点信息如表1所示。 表1 TaurusDB终端节点信息 产品名称 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 协议类型 云数据库 TaurusDB 华北-北京四
HASH(`id`); 输入对表进行列操作的语句后，需单击此区域右侧的“校验”。 选择关闭后，直接执行6。 配置完成后，单击“创建同步任务”。 在详情页面，确认信息无误后，单击“立即同步”。 如果在当前页面单击“上一步”或未单击“立即同步”后，直接单击页面左上角，返回到数据同步页面，会
distinct与group by优化 场景描述 使用distinct或group by的语句执行比较慢。 原因分析 大部分情况下，distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中，distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原
distinct与group by优化 场景描述 使用distinct或group by的语句执行比较慢。 原因分析 大部分情况下，distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中，distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原
获取项目ID 操作场景 在调用接口的时候，部分URL中需要填入项目编号，所以需要获取到项目编号。有如下两种获取方式： 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET ht
获取项目ID 操作场景 在调用接口的时候，部分URL中需要填入项目编号，所以需要获取到项目编号。有如下两种获取方式： 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET ht
基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。
instance_id 是 String 实例ID 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。
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基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。
instance_id 是 String 实例ID 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。
Of Memory）。 场景描述 TaurusDB实例在16:30分内存使用率突增，触发OOM后实例重启。 原因分析 查看内存利用率监控指标，实例的内存使用率在16:30左右率突增，触发OOM后实例重启，内存使用率骤降。 图1 内存利用率 查看该时间段慢SQL数监控指标，确认该时间段慢SQL数量突增。
Of Memory）。 场景描述 TaurusDB实例在16:30分内存使用率突增，触发OOM后实例重启。 原因分析 查看内存利用率监控指标，实例的内存使用率在16:30左右率突增，触发OOM后实例重启，内存使用率骤降。 图1 内存利用率 查看该时间段慢SQL数监控指标，确认该时间段慢SQL数量突增。
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