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当对分区表进行全局排序时，通常SQL引擎的实现方式是先通过Partition Iterator + PartitionScan对分区表做全量扫描然后进行Sort排序操作，这样难以利用数据分区分治的算法思想进行全局排序，假如ORDER BY排序列包含索引，本身局部有序的前提条件则无法
更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看，表分区技术主要有以下三个方面能力： 提升大容量数据场景查询效率：由于
当对分区表进行全局排序时，通常SQL引擎的实现方式是先通过Partition Iterator + PartitionScan对分区表做全量扫描，然后进行Sort排序操作，这样难以利用数据分区分治的算法思想进行全局排序，假如ORDER BY排序列包含索引，本身局部有序的前提条件则无
1）或者insert中仅有一个VALUES子句，从而控制流程是否可以提前返回，不需要进行后续操作。 典型场景 Result节点用于优化常量条件表达式的查询，条件表达不依赖于扫描的数据，比如：select * from t1 where 1 > 2。 当SELECT中没有FROM子句或者INSERT语句中只有一个V
Values Scan 算子说明 读取 VALUES 子句中指定的值列表，并将其作为一组虚拟行返回给查询计划器。这些虚拟行可以被其他扫描器或操作符使用，例如 HashJoin 或 MergeJoin。 典型场景 该算子提供了一种快速且简便的方法来指定一组值，无需从表中读取数据。这
Foreign Scan 算子说明 在GaussDB中，Foreign Scan是一种用于访问外部数据源的扫描器。它可以将外部数据源中的数据作为关系型数据库中的表来处理，从而实现对外部数据源的查询和操作。在GaussDB中，Foreign Scan可以通过扩展API来实现。用户可
次对该表的全表扫描来完成build，第一次扫描的时候创建索引，不阻塞读写操作；第二次扫描的时候合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更。Ustore只需全表扫描一次，在全表扫描过程中并发DML产生的数据会被插入到以“index_oid_cctmp”命名的临时表中，扫描结束后将临时表
一个表的候选路径可能包括seq scan和index scan等多个可能的数据扫描方式，最终执行计划使用的表扫描方式是由执行计划的代价来决定的，因此即使生成了索引扫描的候选路径，也可能生成的最终执行计划中使用其它扫描方式。 父主题： SQL调优指南
一个表的候选路径可能包括seq scan和index scan等多个可能的数据扫描方式，最终执行计划使用的表扫描方式是由执行计划的代价来决定的，因此即使生成了索引扫描的候选路径，也可能生成的最终执行计划中使用其它扫描方式。 父主题： SQL调优指南
一个表的候选路径可能包括seq scan和index scan等多个可能的数据扫描方式，最终执行计划使用的表扫描方式是由执行计划的代价来决定的，因此即使生成了索引扫描的候选路径，也可能生成的最终执行计划中使用其它扫描方式。 父主题： SQL调优指南
Scan的分区表，不可省略。 partitionwisescan 使用Partition-wise Scan对分区表进行并发扫描。 partitionwisescan只支持SMP场景下的分区表的扫描，支持SeqScan、IndexScan、IndexonlyScan、ImcvScan。 示例 --创建分区表。
合并连接（Merge Join）是一种高效的连接方法，它依赖于排序操作。在进行合并连接时，GaussDB会对两个表的连接字段进行排序，然后同步扫描两个表，寻找匹配的行。 Merge Join的时间复杂度为O(n+m), 其中n和m分别代表两个表的行数。然而，如果需要排序操作，这个排序
指定是否使用partition-wise scan优化的hint 在SMP场景下，对于分区表的并发扫描方式分为两种： 每个线程会遍历所有分区，但是只读取分区的一部分数据，线程之间读取的数据没有交集，所有线程读取的数据合并后是分区的全部数据。 每个线程只和一部分分区绑定，线程之间绑
逻辑解码数据找回功能 逻辑解码对外提供单节点DML数据找回能力，从WAL日志是否归档的角度分为在线日志找回和归档日志找回： 在线数据找回：使用pg_logical_get_area_changes函数，可以在线找回相关DML数据，具体使用参考pg_logical_get_area_changes函数的使用方法。
创建索引时指定此关键字，Astore需要执行先后两次对该表的全表扫描来完成build，第一次扫描的时候创建索引，不阻塞读写操作；第二次扫描的时候合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更；Ustore只需全表扫描一次来完成索引创建。 Astore由于需要执行两次对表的扫描和build，而且必须等待现有的所有可
逻辑解码数据找回功能 逻辑解码对外提供单节点DML数据找回能力，从WAL日志是否归档的角度分为在线日志找回和归档日志找回： 在线数据找回：使用pg_logical_get_area_changes函数，可以在线找回相关DML数据，具体使用参考pg_logical_get_area_changes函数的使用方法。
SQL实现更具通用性和灵活性。因而，GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类：整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例，下面查询：
SQL实现更具通用性和灵活性。因而，GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类：整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例，下面查询：
SQL实现更具通用性和灵活性。因此，GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类：整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例如：
SQL实现更具通用性和灵活性。因此，GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类：整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例如：
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