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维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时,可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于Hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE custom/generic计划选择、语句级参数设置、参数化路径的Hint。此外,对于部分由特定语句触发
维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时,可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于Hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE custom/generic计划选择、语句级参数设置、参数化路径的Hint。此外,对于部分由特定语句触发
维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时,可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE custom/generic计划选择、语句级参数设置、参数化路径的hint。此外,对于部分由特定语句触发
维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时,可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于Hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE custom/generic计划选择、语句级参数设置、参数化路径的Hint。此外,对于部分由特定语句触发
维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时,可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE custom/generic计划选择、语句级参数设置、参数化路径的hint。此外,对于部分由特定语句触发
更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区,从而避免在数据库中对大表的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,表分区技术主要有以下三个方面能力: 提升大容量数据场景查询效率:由于
等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速的定位到数据所在的分区,从而避免在数据库中对大表的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,表分区技术主要有以下三个方面能力: 提升大容量数据场景查询效率:由于
当对分区表进行全局排序时,通常SQL引擎的实现方式是先通过Partition Iterator + PartitionScan对分区表做全量扫描然后进行Sort排序操作,这样难以利用数据分区分治的算法思想进行全局排序,假如ORDER BY排序列包含索引,本身局部有序的前提条件则无法
更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区,从而避免在数据库中对大表的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,表分区技术主要有以下三个方面能力: 提升大容量数据场景查询效率:由于
当对分区表进行全局排序时,通常SQL引擎的实现方式是先通过Partition Iterator + PartitionScan对分区表做全量扫描,然后进行Sort排序操作,这样难以利用数据分区分治的算法思想进行全局排序,假如ORDER BY排序列包含索引,本身局部有序的前提条件则无
等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速的定位到数据所在的分区,从而避免在数据库中对大表的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,表分区技术主要有以下三个方面能力: 提升大容量数据场景查询效率:由于
一个表的候选路径可能包括seq scan和index scan等多个可能的数据扫描方式,最终执行计划使用的表扫描方式是由执行计划的代价来决定的,因此即使生成了索引扫描的候选路径,也可能生成的最终执行计划中使用其它扫描方式。 父主题: SQL调优指南
一个表的候选路径可能包括seq scan和index scan等多个可能的数据扫描方式,最终执行计划使用的表扫描方式是由执行计划的代价来决定的,因此即使生成了索引扫描的候选路径,也可能生成的最终执行计划中使用其它扫描方式。 父主题: SQL调优指南
次对该表的全表扫描来完成build,第一次扫描的时候创建索引,不阻塞读写操作;第二次扫描的时候合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更。Ustore只需全表扫描一次,在全表扫描过程中并发DML产生的数据会被插入到以“index_oid_cctmp”命名的临时表中,扫描结束后将临时表
一个表的候选路径可能包括seq scan和index scan等多个可能的数据扫描方式,最终执行计划使用的表扫描方式是由执行计划的代价来决定的,因此即使生成了索引扫描的候选路径,也可能生成的最终执行计划中使用其它扫描方式。 父主题: SQL调优指南
Scan的分区表,不可省略。 partitionwisescan 使用Partition-wise Scan对分区表进行并发扫描。 partitionwisescan只支持SMP场景下的分区表的扫描,支持SeqScan、IndexScan、IndexonlyScan、ImcvScan。 示例 --创建分区表。
指定是否使用partition-wise scan优化的hint 在SMP场景下,对于分区表的并发扫描方式分为两种: 每个线程会遍历所有分区,但是只读取分区的一部分数据,线程之间读取的数据没有交集,所有线程读取的数据合并后是分区的全部数据。 每个线程只和一部分分区绑定,线程之间绑
逻辑解码数据找回功能 逻辑解码对外提供单节点DML数据找回能力,从WAL日志是否归档的角度分为在线日志找回和归档日志找回: 在线数据找回:使用pg_logical_get_area_changes函数,可以在线找回相关DML数据,具体使用参考pg_logical_get_area_changes函数的使用方法。
创建索引时指定此关键字,Astore需要执行先后两次对该表的全表扫描来完成build,第一次扫描的时候创建索引,不阻塞读写操作;第二次扫描的时候合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更;Ustore只需全表扫描一次来完成索引创建。 Astore由于需要执行两次对表的扫描和build,而且必须等待现有的所有可
逻辑解码数据找回功能 逻辑解码对外提供单节点DML数据找回能力,从WAL日志是否归档的角度分为在线日志找回和归档日志找回: 在线数据找回:使用pg_logical_get_area_changes函数,可以在线找回相关DML数据,具体使用参考pg_logical_get_area_changes函数的使用方法。