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漏洞公告 漏洞修复策略
漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： 社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，不提供有关漏洞细节的其他信息。
启动多个SCAN任务，分别扫描不同数据分区，实现并行提速。 在开源语法基础上，GeminiDB Redis的SCAN命令额外支持了新参数“PARTITION”，支持扫描指定数据分区。因此，用户可基于该特性灵活编写并行扫描脚本，同时对多个数据分区进行SCAN，实现高达数倍的扫描性能提升。 标准SCAN命令语法请参考SCAN。
如何在线弹性扩容，支持业务扩展 云数据库 GeminiDB云原生的计算存储分离架构，使得计算节点无状态，非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储，存储按需计费，一键扩容，不中断业务，最大支持96TB存储容量。 计算节点提供快速的双向扩展：
GeminiDB Redis是否支持布隆过滤器等modules 支持。除此之外，GeminiDB Redis还支持Hash子field过期、分片扫描、大数据极速导入（FastLoad）等功能。 父主题： 产品咨询
$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合进行全表扫描。 用$and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。集合数量
GeminiDB Redis监控面板上key数量下降又恢复至正常数量是什么原因？ GeminiDB Redis的key数量是由后台异步扫描统计的，可以保证最终一致性。当实例进程重启（由于节点重启、实例故障、规格变更、版本升级等导致）时，节点会重新开始统计key数量，此时显示的ke
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线变更：变更过程中，节点依次滚动变更，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。除此之外，主备和集群实例都包含3个内部管理节点，会同时进行变更。例如一个GeminiDB
GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线升级：和在线变更原理类似，实例节点依次滚动升级，执行时长和节点数正相关，每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例，都包含3个内部管理节点，会同时进行版本升级。例如一
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建
allow filtering关键字不建议使用 当查询语句中,未指定全部primary key，使用了allow filtering关键字，实际会扫描全表再做条件过滤，当数据量大时，会出现查询超时。后续内核版本会禁用该关键字。 使用allow filtering关键字出现的查询超时和资源
源端为cluster集群 其他步骤与开源Redis单机/主从版在线移到GeminiDB Redis相同。 开源Redis全量扫描迁移到GeminiDB Redis 如果以上场景都没法实现，可以采用Redis-Shake的全量扫描(rump)来逐个扫描来进行迁移。 部署迁移工具。 获取开源工具Redis-Shake。
提交工单放开。 腾讯云DTS未开放下云白名单，需提交工单放开。 腾讯侧部分Redis比较特殊，无法实现在线全量加增量迁移，需要使用全量扫描方式来迁出，请参考开源Redis全量扫描迁移到GeminiDB Redis。 准备工作 腾讯云不支持公网迁出，需要通过ECS做数据转发实现迁移功能。
量。 注意放开源端和目标端安全组配置。 阿里侧部分Redis比较特殊，例如Tair混合存储型，无法实现在线全量加增量迁移，需要使用全量扫描方式来迁出，请参考开源Redis全量扫描迁移到GeminiDB Redis。 准备工作 通过公网IP迁移 提前购买华为侧弹性公网IP，带宽需要大于源库流量。
有。 冷热数据分级存储 不支持冷热分层存储。 同时支持2种存储介质，既能保证性能，又能保证成本。 系统安全性 自行修复数据库安全漏洞。 无需关注数据库安全漏洞。 容灾 无高可用能力。 3AZ部署，服务高可用，SLA可达99.95%。 备份 自行操作备份。 自动备份。 运维难度 软硬件自行维护，运维难度大。
Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。
profile.find().pretty() 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase
处，可以查看到证书状态为“正常”。 图3 查看证书状态 下载证书。 单击“证书”处的“下载”按钮，跳转至“云证书管理服务”页面，选择“Nginx”页签，单击“下载证书”。 图4 下载证书 场景二：创建实例后重置证书 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB
Delete：指定ColumnFamily/Qualifier删除。 是 Versions：多版本删除。 是 Scan Scan：全量扫描。 是 Scan：指定start/stop行进行扫描。 是 TimeRange：过滤时间范围。 是 Filter：过滤指定cf/qf。 规划中 Versions：多版本查询。
操作系统更新不会更改数据库实例的版本或数据库实例信息。 此外，GeminiDB Mongo会在用户设置的运维时间段内，通过热补丁方式及时修复影响重大的操作系统漏洞。 父主题： 变更实例
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