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keyspace通知功能 exHash命令列表 大Bitmap初始化 客户端连接池参数配置 通过openAPI实现自定义周期备份 通过并行SCAN提升全库扫描速度 使用 Pipeline 访问 GeminiDB Redis GeminiDB Redis事务处理 GeminiDB Redis客户端重试指南
行时间。 可维护时间段不要和备份的时间冲突，否则可能会导致定时任务失败。 在可维护时间段内，定时任务10分钟扫描一次，执行任务；临近可维护时间段结束时下发的任务，有可能扫描不到，取消执行。 设置可维护时间段 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB
行时间。 可维护时间段不要和备份的时间冲突，否则可能会导致定时任务失败。 在可维护时间段内，定时任务10分钟扫描一次，执行任务；临近可维护时间段结束时下发的任务，有可能扫描不到，取消执行。 设置可维护时间段 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB
量。 注意放开源端和目标端安全组配置。 阿里侧部分Redis比较特殊，例如Tair混合存储型，无法实现在线全量加增量迁移，需要使用全量扫描方式来迁出，请参考开源Redis全量扫描迁移到GeminiDB Redis。 准备工作 通过公网IP迁移 提前购买华为侧弹性公网IP，带宽需要大于源库流量。
Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。
使用自研迁移工具rocksdb-port，和RocksDB部署在相同机器上，准备好配置文件，启动迁移即可自动完成全量与增量的迁移。 全量迁移对RocksDB数据进行快照，然后扫描整个数据库，将数据打包成GeminiDB Redis识别的格式，发送到GeminiDB Redis，具有很高的迁移效率。 增量迁移解析Ro
使用自研迁移工具leveldb-port，和LevelDB部署在相同机器上，准备好配置文件，启动迁移即可自动完成全量与增量的迁移。 全量迁移对LevelDB数据进行快照，然后扫描整个数据库，将数据打包成GeminiDB Redis接口识别的格式，发送到GeminiDB Redis接口，具有很高的迁移效率。 增量迁移
为您提供安全稳定高可靠的迁移链路，详情请参考迁移方案概览。 Redis-Shake工具：Redis-Shake是一款开源迁移工具，支持全量扫描（rump）、数据恢复（restore）、增量同步（sync）等迁移方式，灵活方便。将工具下载到一台ECS上即可用命令行形式方便迁移。 权限要求
自建Redis主备、集群实例如何迁移到GeminiDB Redis? 在线迁移可以使用DRS服务进行迁移： 单机Redis迁移至GeminiDB Redis主备操作请参考将Redis迁移到GeminiDB Redis。 集群Redis迁移至GeminiDB Redis集群操作请参
数据转发给目标redis，同时支持增量同步，实现在线热迁的功能。 pika-migrate 通过 dbsync 请求获取主库全量 DB 数据，以及当前 DB 数据所对应的 binlog 点位。获取到主库当前全量 DB 数据之后，扫描 DB，将 DB 中的数据打包转发给 Redis。通过之前获取的
有。 冷热数据分级存储 不支持冷热分层存储。 同时支持2种存储介质，既能保证性能，又能保证成本。 系统安全性 自行修复数据库安全漏洞。 无需关注数据库安全漏洞。 容灾 无高可用能力。 3AZ部署，服务高可用，SLA可达99.95%。 备份 自行操作备份。 自动备份。 运维难度 软硬件自行维护，运维难度大。
GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。 弹性扩容：可随着业务增长灵活扩容计算和存储能力。 多活：GeminiDB
"key:11" 以上的大部分迭代都不返回任何元素。 在最后一次迭代， 我们通过将COUNT选项的参数设置为1000 ， 强制命令为本次迭代扫描更多元素， 从而使得命令返回的元素也变多了。 父主题： 数据库使用
index的时候加上原表的partition限定，这样是最高效的，否则在没有限定partition key的前提下，我们的查找将会涉及到几乎全表扫描的情况。推荐使用如下的使用模式： SELECT * FROM mytable2 WHERE age = 11 AND name = 'name';
操作系统更新不会更改数据库实例的版本或数据库实例信息。 此外，GeminiDB Mongo会在用户设置的运维时间段内，通过热补丁方式及时修复影响重大的操作系统漏洞。 父主题： 变更实例
一步”。 在线变更：变更过程中，实例节点依次滚动升级，对业务影响最小，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。若节点数较多，请耐心等待。 离线变更：离线变更时，全部节点将并行变更，会导致业务中断约10-20分钟左右，请谨慎操作！对于您的线上生产业务，请使用在线变更。 经典部署模式实例
操作系统更新不会更改数据库实例的版本或数据库实例信息。 此外，GeminiDB Influx会在用户设置的运维时间段内，通过热补丁方式及时修复影响重大的操作系统漏洞。 父主题： 变更实例
000 允许支持的DB数量限制。 - key-scan-batch 否 5000 1～2,147,483,647 每次 key scan 扫描的 key 数量。 - maxmemory-policy 是 noeviction noeviction 存储空间被写满后的Key丢弃策略。
等待锁时间。单位：us。 docs_returned Integer 慢查询返回的文档数。 docs_scanned Integer 慢查询扫描的文档数。 database String 数据库库名。 collection String 数据库集合名称。 log_time String
三副本的冗余，支持7*24小时在线数据实时写入，还通过同城容灾、异地双活、多可用区部署、最高N-1个节点故障容忍、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Mongo使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持7*24小时在线数据实时写入，还通过多可用区部
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