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/auth/tokens 请求消息头 附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 详细的公共请求消息头字段请参见表3。 表3 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 X-Sdk-Date
监控目标和通知策略，及时了解CloudTable运行状态，从而起到预警作用。 设置CloudTable的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置CloudTable规则的具体方法。 设置集群的告警规则 登录表格存储服务管理控制台。
在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 原理介绍 CloudTable HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数
开发环境简介 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.7或者1.8。考虑到后续版本的兼容性，强烈推荐使用1.8。 说明： 基于安全
区域 集群的工作区域。 有关区域的详细信息，请参见地区和终端节点。 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 关于区域和可用区的描述，请参见区域和可用区。 计费模式 计费模式有按需付费和包年包月。 订购周期 当计费模式选择包年包月时，才会出现此选项。客户根据需求选择订购时间。 自动续费
g方式查看各节点状态，请参考安全组规则配置章节。 步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击右上角的购买集群按钮，进入“购买集群”页面。 参考下面表格配置集群的基本信息。 图1 区域 表1 区域 参数 参数说明 区域 集群的工作区域。 选择集群节点实际工作区域。
监控目标和通知策略，及时了解ClickHouse运行状态，从而起到预警作用。设ClickHouse的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置告警规则的具体方法。 ClickHouse集群创建告警规则 登录表格存储服务管理控制台。
根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发冷热分离的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用Get读取数据。 5 根据城市、局域、时间范围进行查询。
value=value1 1 row(s) in 0.2280 seconds 禁用表。 如果需要修改表，比如删除表，修改表的设置，需要先对表进行禁用。执行“disable”命令禁用表。在禁用表时执行操作会报ERROR，并提示表被禁用。 hbase(main):002:0> disable 'cloudtable'
准备弹性云服务器 为Linux弹性云服务器配置DNS地址和hosts文件 下载客户端和客户端校验文件。 登录表格存储服务管理控制台，在左侧导航树单击“帮助”，然后在页面右侧单击“客户端下载”和“客户端校验文件”，下载客户端安装包和客户端校验文件。 安装客户端并校验客户端。 使用文件传
根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 导入用户数据。 请参见插入数据。 3 增加“教育信息”列族，在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 请参见修改表。 4 根据用户编号查询用户姓名和地址。
环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。该环境需要和clickhouse集群处于同一vpc和安全组，以保证网络连通。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致，并设置好Java环境变量。
新建的用户名。 全局权限 查询、插入、更改、创建、删除。 各级权限 数据库和表：创建的数据库和表。 高危权限：创建表、删除表。 普通权限：查询、插入、更改。 组件支持查看账户对数据库的操作权限。 父主题： Doris用户管理
该配置项用于不同负载模型时，控制读和写操作的RPC队列数量的比例。取值范围为0到1.0，默认值为0.5。 0表示所有RPC队列不区分读和写操作; 小于0.5表示读操作负载少于写操作负载; 0.5表示读操作负载与写操作负载相同; 大于0.5表示读操作负载大于写操作负载; 1.0表示除了一个RPC队列外，其余所有RPC队列都用于读操作。
DATABASE CREATE TABLE DESC查询表结构 CREATE VIEW CREATE MATERIALIZED VIEW INSERT INTO SELETC ALTER TABLE修改表结构 DROP删除表 SHOW显示数据库和表信息 父主题： ClickHouse应用开发指导
相应的“ZK链接地址（内网）”。 在使用CopyTable复制表数据前，需要先确保在CloudTable目标集群中目标表已经存在。如果目标表不存在，请先创建目标表。 创建表的具体步骤，请参考创建HBase集群。 在客户端主机，打开命令行终端窗口，进入客户端工具安装目录的hbase
0：1的压缩比，大幅降低存储成本和读取开销，提高查询性能。 副本机制：ClickHouse利用Zookeeper，通过ReplicatedMergeTree引擎（Replicated系列引擎）实现了副本机制。用户在创建表时，可指定存储引擎，选择该表是否进行复制。 简单易用：通过控
Doris的Hive外表自带create catalog能力，通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务自动获取Hive库表信息，并进行表数据查询，从而避免了传统外部数据目录多需要手动映射以及数据迁移的复杂工程。 背景 许多客户的Hive表数据在OB
'33','F'); 查看表。 select * from demo_t; 查看数据库和表。 查看数据库。 show databases; 查看表。 show tables; 删除数据库和表。 删除表。 drop table demo_t; 删除数据表前，需确认此数据表是否应用中，以免引起不必要的麻烦。
Doris组件使用规范 本章节介绍Doris组件使用规范。 建表规范 【强制】创建表指定分桶buckets时，每个桶的数据大小为应保持在100M-3G之间，单分区中最大分桶数据不超过5000。 【强制】表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 【强制】分桶的列不要设置太多，一般
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