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修改表 本章节主要介绍Iceberg修改表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 ALTER TABLE oldTableName RENAME TO newTableName; ALTER TABLE TableName SET TBLPROPERTIES; ALTER TABLE
--删除表t1 drop table t1 SYNC; 在删除复制表时，因为复制表需要在Zookeeper上建立一个路径，存放相关数据。ClickHouse默认的库引擎是原子数据库引擎，删除Atomic数据库中的表后，它不会立即删除，而是会在480秒后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop
创建ClickHouse表 本章节介绍创建ClickHouse表样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的createTable方法中。 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的Repli
配置ClickHouse表为只读表模式 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 在数据迁移、一键均衡和退服缩容时，ClickHouse支持only_allow_select_statement表级参数，可以对mergetree系列表引擎配置only_allow_s
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后，会在Hive表中同步出：“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图，后缀为ro的表代表读优化视图。例如：同步给Hive的hudi表名为${table_name}， 同步Hive后hive表中多出两张表分别为${table_name}_rt
读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后，会在Hive表中同步出：“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图，后缀为ro的表代表读优化视图。例如：同步给Hive的hudi表名为${table_name}， 同步Hive后hive表中多出两张表
参数hudi，定义和创建Hudi table。 table_comment 表的描述信息。 location_path HDFS路径，指定该路径Hudi表会创建为外表。 options_list Hudi table属性列表。 query_statement select查询表达式 示例
my_table_local, rand()); 使用说明 分布式表名称：default.my_table_dis。 本地表名称：default.my_table_local。 通过“AS”关联分布式表和本地表，保证分布式表的字段定义跟本地表一致。 分布式表引擎的参数说明： default_cluster：集群名称。
中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1表示区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域？ 选择区域时，您需要考虑以下几个因素：
户可以访问表table1中“type='hiveuser1'”的数据： create view v1 as select * from table1 where type='hiveuser1'; 将视图v2授权给用户hiveuser2，hiveuser2用户可以访问表table
户可以访问表table1中“type='hiveuser1'”的数据： create view v1 as select * from table1 where type='hiveuser1'; 将视图v2授权给用户hiveuser2，hiveuser2用户可以访问表table
判断使用分区表还是非分区表 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通
Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压
IoTDB的IoTDBServer角色实例 Kafka的Broker角色实例（MRS 2.x及之前版本、MRS 3.5.0及之后版本支持） 退服和入服MRS角色实例约束和限制 已经退服的角色实例，必须执行入服操作启动该实例，才能重新使用。 ClickHouseServer实例退服约束条件请参考缩容
映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图8 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”。 y
文件。 创建表时的副本数必须至少为2，默认是3，禁止使用单副本。 没有聚合函数列的表不应该被创建为AGGREGATE表。 创建主键表时需保持主键的列唯一，不建议将所有列都设置为主键列，且主键表需设置value列。主键表不建议用于数据去重场景。 Doris建表建议 单表物化视图不能
如果数据库下的表由多个用户创建，那么执行Drop database命令会失败，即使执行的用户是数据库的拥有者。 在二级索引中，当父表（parent table）触发时，insert和compaction将在索引表上触发。 如果选择具有过滤条件匹配索引表列的查询，用户应该为父表和索引表提供选择权限。
如果数据库下的表由多个用户创建，那么执行Drop database命令会失败，即使执行的用户是数据库的拥有者。 在二级索引中，当父表（parent table）触发时，insert和compaction将在索引表上触发。 如果选择具有过滤条件匹配索引表列的查询，用户应该为父表和索引表提供选择权限。
其中： MERGE INTO： 目标表。 USING： 源表查询语句。 ON：源表和目标表匹配的条件。 WHEN： 数据更新条件。 insert into ... select ...;语法中不支持可空字段类型的数据插入到非空字段类型。 使用示例 向表中插入数据： INSERT INTO
Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 表名必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符，如冒号、分号、斜杠等。
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