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/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution/{sql_id}/cancel 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 约束限制：
参数解释： core节点支持的规格列表。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 task Array of strings 参数解释： task节点支持的规格列表。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 表10 RoleDeployMeta
final KTable<String, Long> counts = source // 处理接收的记录，根据正则表达式REGEX_STRING进行分割 .flatMapValues(value -> Arrays.asList(value
cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户（例如developuser） 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名称保持一致，输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create
系统证书文件（CA证书、HA根证书或者HA用户证书）剩余有效期小于证书的告警阈值。 处理步骤 查看告警原因 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警所在行。 在“告警详情”区域查看“附加信息”，获取告警附加信息。 告警附加信息中显示“CA Certificate”，使用Pu
是，执行5。 否，执行6。 修复网络故障，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行6。 联系硬件管理员查看是否节点硬件故障（CPU或者内存等）。 是，执行7。 否，执行12。 维修或者更换故障部件，并重启节点。查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行8。
keytab和krb5.conf文件拷贝到Spark客户端conf目录下，如：/opt/client/Spark/spark/conf；未开启Kerberos认证集群可不必拷贝user.keytab和krb5.conf文件。 运行Spark Core（Scala和Java）样例程序。
元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 node_group_name 是 String
conf = context.getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper的组件，需要提供jaas和krb5配置 // 在Map中不需要重复login，会使用main方法中配置的鉴权信息 String krb5 = "krb5
conf = context.getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper的组件，需要提供jaas和krb5配置 // 在Map中不需要重复login，会使用main方法中配置的鉴权信息 String krb5 = "krb5
Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark Streaming批次持续时间（以秒为单位）。 */ public class SecurityKafkaWordCount
/opt/client/bigdata_env 使用Alluxio Shell Alluxio shell包含多种与Alluxio交互的命令行操作。 要查看文件系统操作命令列表。 alluxio fs 使用ls命令列出Alluxio里的文件。例如列出根目录下所有文件。 alluxio fs ls / 使用copyF
contains ambiguous column references. (state=42000,code=10249) 多表关联不支持not in和in在子查询中过滤。 举例如下： select c_name, c_custkey, o_orderkey
contains ambiguous column references. (state=42000,code=10249) 多表关联不支持not in和in在子查询中过滤。 举例如下： select c_name, c_custkey, o_orderkey
Agent运行用户是否有访问keytab认证文件的权限，若返回为keytab路径，则表示有权限，否则无权限。 是，执行22。 否，执行21。 执行“chmod 755 ketab文件”赋予步骤19中所指定的keytab文件的可读权限, 并重启Flume进程。 查看告警列表中该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行23。
取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id_list 否 Array of strings 参数解释： 作业ID列表。获取方法，请参见获取作业ID。
final KTable<String, Long> counts = source // 处理接收的记录，根据正则表达式REGEX_STRING进行分割 .flatMapValues(value -> Arrays.asList(value
等待5分钟，查看告警是否自动清除。 是，操作结束。 否，执行10。 检查是否Broker的分区分布不均匀，存在热点。 选择“集群 > 服务 > Kafka > 图表”在分类中选择“分区”，单击“Partition数目-所有实例”右上角的放大图标，选择“分布图”，查看Broker上分区分布是否均衡。 图1
等待5分钟，查看告警是否自动清除。 是，操作结束。 否，执行10。 检查是否Broker的分区分布不均匀，存在热点。 选择“集群 > 服务 > Kafka > 图表”在分类中选择“分区”，单击“Partition数目-所有实例”右上角的放大图标，选择“分布图”，查看Broker上分区分布是否均衡。 图1
等待5分钟，查看告警是否自动清除。 是，操作结束。 否，执行10。 检查是否Broker的分区分布不均匀，存在热点。 选择“集群 > 服务 > Kafka > 图表”在分类中选择“分区”，单击“Partition数目-所有实例”右上角的放大图标，选择“分布图”，查看Broker上分区分布是否均衡。 图1
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