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myhive WITH ( 'type' = 'hive', 'hive-version' = '3.1.0', 'default-database' = 'default', 'cluster.name' = 'flink_hive' ); CREATE TABLE print
差大于150s，则需先停止集群，防止数据丢失。停止集群期间服务无法访问。 如果NTP服务器与集群当前时间偏差大于15分钟，集群访问OBS会连接失败。 对于开启Kerberos认证集群，如果NTP服务器与集群当前时间偏差大于5分钟，会导致认证失败。 修改MRS集群NTP服务器步骤 登录FusionInsight
spark.random.port.min 设置随机端口的最小值。 22600 spark.authenticate 是否Spark认证其内部连接。如果不是运行在YARN上，请参见spark.authenticate.secret的相关内容。 true spark.random.port
spark.random.port.min 设置随机端口的最小值。 22600 spark.authenticate 是否Spark认证其内部连接。如果不是运行在YARN上，请参见spark.authenticate.secret的相关内容。 true spark.random.port
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
配置矢量化读取ORC数据 配置场景 ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet文件格式类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每
通过Spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据前，查询表统计信息为空 问题 通过spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据之前，查询表统计信息都为空。 回答 可以通过以下两种方式生成： 手动通过analyze命令，触发统计信息收集。如果没有插入数据
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Impala应用开发建议 Coordinator和Executor分离部署，Coordinator根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据，解析SQL执行计划，和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存，而Executor承担数据读写，算子计算等功能，主要使用
配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下，使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G，该数据块在被fetch的时候还会报类似错误： Adjusted
配置Hudi通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后，即可在spark-shell中创建Hudi COW表存储到OBS中。 Hudi对接OBS 使用安装客户端用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env
processes where current_database='库名' and query like '%表名%' 查询是否有正在执行的mutation任务： select * from system.mutations where database='库名' and table='表名';
(1 row) array_join(x, delimiter, null_replacement) → varchar 描述：使用分隔符来连接给定数组x的元素，并用可选字符替换x中的null值。 select array_join(array[1,2,3,null,5,6],'|'
'scan.records-per-second.limit' = '1000' #真实的限流流量如下 min( parallelism * scan.records-per-second.limit，partitions num * scan.records-per-second
生产者产生的消息，输入完成后按回车发送消息。如果需要结束产生消息，使用“Ctrl + C”退出任务。 消费主题中的消息 重新打开一个客户端连接，执行以下命令消费主题中的消息。 cd /opt/client/Kafka/kafka/bin source /opt/client/bigdata_env
Flink作业大小表Join能力增强 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业大小表Join Flink作业双流Join时存在大小表数据，通过内核broadcast策略确保小表数据发送到Join的task中，通过rebalance策略将大表数据打散到Join中，提高Flink
为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同？ 问题 为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同？ 回答 转义字符以反斜线"\"开头，后跟一个或几个字符。如果输入记录包含类似\t，\b，\n，\r，\f，\'，\"，\
查看part数量是否减少 select FQDN(), database, table, count(1) from clusterAllReplicas(default_cluster, system.parts) where database='库名' and table='表名' and
中需要写入安全认证代码，确保Spark程序能够正常运行。 安全认证有三种方式： 命令认证： 提交Spark应用程序运行前，或者在使用CLI连接SparkSQL前，在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit组件业务用户 配置认证： 可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。
中需要写入安全认证代码，确保Spark程序能够正常运行。 安全认证有三种方式： 命令认证： 提交Spark应用程序运行前，或者在使用CLI连接SparkSQL前，在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 配置认证： 可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。
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