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(options_list) ] 参数描述 表1 CREATE TABLE参数描述 参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 columnTypeList 以逗号
2-byte value: 32970 at org.postgresql.core.PGStream.SendInteger2(PGStream.java:199) at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.se
topic-test --bootstrap.servers xxx.xxx.xxx.xxx:21005 在集群内任一节点启动netcat命令，等待应用程序连接。 1 netcat -l -p 9000 启动程序接受Socket数据，并执行联合查询。 1 bin/flink run --class
选择配置工具 “Agent名”选择“server”，然后选择要使用的source、channel以及sink，将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用SpoolDir Source、File Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应
Repartition时有部分Partition没数据 问题 在repartition操作时，分块数“spark.sql.shuffle.partitions”设置为4500，repartition用到的key列中有超过4000个的不同key值。期望不同key对应的数据能分到不同
产生告警的主机名。 对系统的影响 备FlinkServer的配置文件没有更新，主备倒换之后，部分配置可能会丢失，会对FlinkServer的部分作业以及配置连接产生影响，但FlinkServer可以正常提供服务。 可能原因 主备FlinkServer节点间链路中断。 同步文件不存在，或者文件权限有误。
Repartition时有部分Partition没数据 问题 在repartition操作时，分块数“spark.sql.shuffle.partitions”设置为4500，repartition用到的key列中有超过4000个的不同key值。期望不同key对应的数据能分到不同
2-byte value: 32970 at org.postgresql.core.PGStream.SendInteger2(PGStream.java:199) at org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl.se
TABLES命令用于显示所有在当前database中的table，或所有指定database的table。 命令格式 SHOW TABLES [IN db_name]; 参数描述 表1 SHOW TABLES参数描述 参数 描述 IN db_name Database名称，仅当需要显示指定Database的所有Table时配置。
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和
Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序
Impala应用开发简介 Impala简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL）
ts文件中，确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，配置客户端网络连接，可避免执行客户端命令时出现错误。 Windows本地hosts文件存放路径举例：“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”。
ts文件中，确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，配置客户端网络连接，可避免执行客户端命令时出现错误。 Windows本地hosts文件存放路径举例：“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”。
配置矢量化读取ORC数据 配置场景 ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet文件格式类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每
526549722865860618, 532555655580483584 532555655580483594)', 'OR'); polygon连接查询 IN_POLYGON_JOIN(GEO_HASH_INDEX_COLUMN, POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询，
ts文件中，确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，配置客户端网络连接，可避免执行客户端命令时出现错误。 Windows本地hosts文件存放路径举例：“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”。
spark-beeline查询Hive视图报错 用户问题 MRS 3.1.2版本，spark-beeline查询Hive视图报错，报错如下： 根据提示set spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions=false后，查不到数据（但是实际在Hive查询中是有数据的）。
526549722865860618, 532555655580483584 532555655580483594)', 'OR'); polygon连接查询 IN_POLYGON_JOIN(GEO_HASH_INDEX_COLUMN, POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询，
myhive WITH ( 'type' = 'hive', 'hive-version' = '3.1.0', 'default-database' = 'default', 'cluster.name' = 'flink_hive' ); CREATE TABLE print
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