检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
常见故障模式 CCE集群的CPU /内存/磁盘容量使用率过高 检测:通过AOM监控CCE集群的CPU/内存/磁盘容量使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更集群规格或扩展资源。 CCE节点的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率过高 检测:通过AOM监控
选择合适的计算资源 评估计算要求涉及评估工作负载的特定计算需求,包括实例类型、可伸缩性和容器化等因素。不同的计算服务具有不同的功能和特征,可能会影响工作负载的性能。选择最佳计算服务以确保工作负载高效运行。请考虑以下策略: 了解实例类型 不同的实例类型针对不同的工作负载进行优化,例
数据库性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和案例来说明如何针对数据库的使用进行性能优化: 1.优化数据库配置实践 数据库的配置参数应从具体业务诉求着手,根据实际需要进行设计;华为云在各个数据库云服务中均提供了默认的配置参数,以满足最普遍的业务需要。 华为云提供了多款数据库服务,
PERF04-03 性能测试步骤 风险等级 高 关键策略 1.确定验收性能指标 对被测系统从用户角色、开发角色、维护管理员等角色出发分析,结合生产环境系统当前情况,识别并定义业务指标、数据指标、资源指标三种维度指标需要达到的目标基线,指导系统能达到以最小的资源占用管理最大的数据并
变更防差错 在系统的运行过程中,配置变更是导致生产系统不可用的重要风险之一,如配置修改、工作负载手工增缩或补丁安装等。当变更失败时,可能会导致性能下降或业务中断等严重的问题。因此为了降低变更带来的业务风险,需要为工作负载或其环境的更改做好准备,实现工作负载的可靠操作。 变更操作属
HIVE优化 概述 Hive架构 Hive提供了Hadoop的SQL能力,主要参考标准的SQL,Hive进行了部分的修改,形成了自己的特有的SQL语法HQL(Hive SQL),更加适合于Hadoop的分布式体系,该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入
COST07 管理和优化资源 COST07-01 持续监控资源利用率指标 COST07-02 释放闲置资源 COST07-03 考虑不同的云资源技术选型 COST07-04 合理降配低负载资源或升配高负载资源 父主题: 成本优化支柱
性能数据采集 收集性能数据是收集指标和日志的过程,这些指标和日志提供有关工作负载性能的信息。 此数据包括数值,称为指标。 指标描述系统在特定时间点的状态。 它还包括包含组织成记录的不同类型的数据的日志。 通过收集性能数据,可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶
RES10 故障隔离 当系统某个单元发生故障时,如果不采取措施,故障可能会大规模扩散,从而造成整个系统失效。故障隔离技术的核心思想是将一个工作负载内的故障影响限制于有限数量的组件内,降低故障影响范围,防止产生级联故障。 通过划分故障隔离域,限制工作负载的影响,可有效进行故障隔离。
RES01-02 应用组件多位置部署 应用组件需要部署在多个数据中心,以避免单个数据中心故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 可根据不同需求,将应用的数据和资源部署在多个位置: 应用多AZ部署:应用应尽可能部署在多个可用区,避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。 应用
问题和检查项 在企业进行成本优化的过程中,推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点,并参考检查项/最佳实践进行改进,以下所有的检查项,也是最佳实践建议,将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 COST01 您是否按照成本优化的需求,规划了相应的组织机构和流程? 1. 规划
SEC01 云安全治理策略 企业安全的最终目标不会随着采用云服务而改变,但实现这些目标的方式将会改变。为了安全地操作、管理您的工作负载,您必须对安全性的各个方面进行总体策略上的考虑。企业的管理层和安全团队需要根据企业总体安全战略和业务战略制定云安全战略,并且需要在计划采用云服务时尽早考虑安全性。
RES13-01 采用自动弹性扩缩容 当系统突发流量时,通过自动弹性扩容,可减少业务中断影响。 风险等级 高 关键策略 弹性扩缩容需要通过业务处理逻辑与数据分离、状态外置等技术手段支撑系统处理能力的快速增加或减少。 系统扩容和缩容的处理方式有两种,一种是改变单机的处理能力,包括C
卓越架构技术框架简介 卓越架构技术框架(Well-Architected Framework)聚焦客户业务上云后的关键问题的设计指导和最佳实践。 以华为公司和业界最佳实践为基础,以韧性、安全性、性能效率、成本优化与卓越运营五个架构关注点为支柱,打造领先的卓越架构技术框架,支撑客户
Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去
SEC04-01 对网络划分区域 网络的分区是将网络划分为多个部分,以隔离不同敏感性要求的网络流量和资源,从而增加网络的安全性。 风险等级 高 关键策略 通过网络分区,可以实现以下目的: 隔离敏感数据:将敏感数据和应用程序隔离在独立的网络分区中,以减少未经授权访问的风险。 可扩展
SEC07 通用数据安全 SEC07-01 识别工作负载内的数据 SEC07-02 数据保护控制 SEC07-03 对数据操作实施监控 SEC07-04 静态数据的加密 SEC07-05 传输数据的加密 父主题: 数据安全与隐私保护
选择合适的存储云服务 了解数据特征(如可共享、大小、访问模式、延迟、吞吐量和数据持久性),以便为您的工作负载选择合适的专用数据存储。 PERF03-05 选择合适类型的存储云服务 父主题: PERF03 性能建模
COST06 使用不同计费模式优化成本 COST06-01 了解云上不同计费模式的特点 COST06-02 为工作负载选择合适的计费模式 COST06-03 跟踪并监控权益商品的使用情况 父主题: 成本优化支柱
问题和检查项 问题 检查项/最佳实践 SEC01 如何整体考虑云安全治理策略? 建立安全管理队 建立安全基线 梳理资产清单 分隔工作负载 实施威胁建模分析 识别并验证安全措施 SEC02 如何管理人机接口和机机接口的身份认证? 对账号进行保护 安全的登录机制 安全管理及使用凭证 一体化身份管理