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迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。
自然周期调度之同周期依赖原理 解释说明 即作业A依赖于作业B的相同调度周期的运行实例。周期单位包括分钟、小时、天、周、月这五种,不同调度周期的作业,其允许配置的依赖作业调度周期总结如图1所示。 图1 同周期作业依赖关系全景图 分钟依赖分钟 规则:分钟是最小调度粒度,没有自然分钟周
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 关键操作指导
自然周期调度之上一周期依赖原理 自然周期调度的概念 自然周期调度作业的调度周期包括分钟、小时、天、周、月这五种周期,不同调度周期的作业,其允许配置的依赖作业调度周期总结如图1所示。 图1 上一周期作业依赖关系全景图 即作业A的调度依赖于作业B的上一调度周期,包含以下场景: 分钟依赖分钟
的数据。 参数配置后,CDM就只导出前一天内的数据,再将该作业配置为每天0点执行一次,就可以增量同步每天新生成的数据。 父主题: 增量迁移原理介绍
的数据。 参数配置后,CDM就只导出前一天内的数据,再将该作业配置为每天0点执行一次,就可以增量同步每天新生成的数据。 父主题: 增量迁移原理介绍
自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM
参数位置:创建表/文件迁移的作业时,如果目的端为关系型数据库,在目的端作业配置的高级属性中,可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理:如果启用,在作业执行时CDM会自动创建临时表,先将数据导入到该临时表,导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中;导入失败则将目的表回滚到作业开始之前的状态。
这2个参数同时配置后,CDM就只导出前一天内的数据,再将该作业配置为每天0点执行一次,就可以增量同步每天新生成的数据。 父主题: 增量迁移原理介绍
这2个参数同时配置后,CDM就只导出前一天内的数据,再将该作业配置为每天0点执行一次,就可以增量同步每天新生成的数据。 父主题: 增量迁移原理介绍
Where子句 参数位置:在创建表/文件迁移作业时,如果源端为关系型数据库,那么在源端作业参数的高级属性下面可以看到“Where子句”参数。 参数原理:通过“Where子句”参数可以配置一个SQL语句(例如:age > 18 and age <= 60),CDM只导出该SQL语句指定的数据;不配置时导出整表。
Where子句 参数位置:在创建表/文件迁移作业时,如果源端为关系型数据库,那么在源端作业参数的高级属性下面可以看到“Where子句”参数。 参数原理:通过“Where子句”参数可以配置一个SQL语句(例如:age > 18 and age <= 60),CDM只导出该SQL语句指定的数据;不配置时导出整表。
周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题: 数据开发进阶实践
点取数出现问题。 在配置依赖关系时,支持配置同周期的依赖和上一周期的依赖。 同周期依赖的原理,详情参考自然周期调度之同周期依赖原理。 上一周期依赖的原理,详情参考自然周期调度之上一周期依赖原理。 当分钟的调度周期不能被小时整除时,周期调度就不是严格按照间隔周期去跑,而是按照cro
参数位置:在创建表/文件迁移作业时,如果源端数据源为文件类型,那么源端作业参数的高级属性中可以看到“过滤类型”参数,该参数可选择:通配符或正则表达式。 参数原理:“过滤类型”选择“通配符”时,CDM就可以通过用户配置的通配符过滤文件或路径,CDM只迁移满足指定条件的文件或路径。 配置样例: 例如源
参数位置:在创建表/文件迁移作业时,如果源端数据源为文件类型,那么源端作业参数的高级属性中可以看到“过滤类型”参数,该参数可选择:通配符或正则表达式。 参数原理:“过滤类型”选择“通配符”时,CDM就可以通过用户配置的通配符过滤文件或路径,CDM只迁移满足指定条件的文件或路径。 配置样例: 例如源
DataArts Studio使用流程 数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除
新建整库迁移作业 操作场景 CDM支持在同构、异构数据源之间进行整库迁移,迁移原理与新建表/文件迁移作业相同,关系型数据库的每张表、Redis的每个键前缀、Elasticsearch的每个类型、MongoDB的每个集合都会作为一个子任务并发执行。 整库迁移作业每次运行,会根据整库
作业还未跑完,月周期的作业已经开始运行? 可能原因 月周期的作业依赖天周期的作业,依赖的是上个月的天周期作业是否全部运行完成,周期调度依赖原理的理解有误导致的。 如下图,月周期的作业依赖天周期的作业。为什么在天周期的作业还未跑完,月周期的作业已经开始运行? 图1 查看作业调度周期及依赖属性