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和购买使用。 支持下载设备对应的工具和插件，如ModelBox SDK等，并将其添加到设备中。 AI应用框架 支持基于HiLens Framework(已停止演进)开发的AI技能并作为相应技能的管理平台。 支持基于ModelBox框架开发的AI应用并作为相应的管理平台。 技能开发
2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy) 原理： 根据推理结果的交叉熵，判断熵是否小于交叉熵，小于则为难例。 输入： 推理结果prediction classes list，例如[class1-score
2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy) 原理： 根据推理结果的交叉熵，判断熵是否小于交叉熵，小于则为难例。 输入： 推理结果prediction classes list，例如[class1-score
练出的模型，也可导入用户线下开发的自定义模型。 技能开发完成后可发布到AI Gallery或直接部署到端侧设备。 对接AI开发框架ModelBox，提供开发者工具与插件，高效开发AI应用。 技能市场 用户可自行挑选并订购所需技能，一键安装到端侧即可运行各种AI技能。 开发者可自定义开发技能并发布到AI
理和模型加解密等功能。 ModelBox VScode插件（Windows） 在VScode中安装该插件后，即可将PC（Win10及以上版本）注册到HiLens平台，在线部署技能到设备上运行，并使用ModelBox开发技能。 RK系列 ModelBox SDK 适用于芯片为RK系
应用容器镜像包含三层：基础镜像层、ModelBox框架层和应用层。 基础镜像层：提供下层设备的驱动，以及其中ModelBox框架和基础功能单元依赖的一些第三方库如FFmpeg，TensorRT，OpenCV等。 ModelBox框架层：包括ModelBox基础框架包和ModelBox基础功能单元包。
应用容器镜像包含三层：基础镜像层、ModelBox框架层和应用层。 基础镜像层：提供下层设备的驱动，以及其中ModelBox框架和基础功能单元依赖的一些第三方库如FFmpeg，TensorRT，OpenCV等。 ModelBox框架层：包括ModelBox基础框架包和ModelBox基础功能单元包。
修订记录 发布日期 说明 2022-11-30 增加 部署技能市场中的ModelBox技能 2022-10-31 增加 使用ModelBox端云协同AI开发套件开发应用 2020-07-22 增加 开发者使用HiLens Studio开发技能。 2020-04-21 优化普通用户和厂商的使用流程和描述。
管理配置项 配置项（ConfigMap）是一种用于存储工作负载所需配置信息的资源类型，配置项允许您将配置文件从容器镜像中解耦，从而增强容器工作负载的可移植性。 配置项价值如下： 使用配置项功能可以帮您管理不同环境、不同业务的配置。 方便您部署相同工作负载的不同环境，配置文件支持多版本，方便您进行更新和回滚工作负载。
用户介绍 华为HiLens是面向AI应用使用者、AI应用开发者的端云协同AI应用开发与运行管理平台，对接高性能的开发与推理框架ModelBox，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 针对不同类型
什么是华为HiLens 华为HiLens为端云协同AI应用开发与运行管理平台，对接高性能的开发与推理框架ModelBox，支持部署华为云ModelArts平台训练的模型，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。
平台内置的技能模板可用于开发新技能，包含了技能的代码和所有参数设置。用户可参考技能模板后快速创建自己的新技能。 ModelBox 端边云AI应用开发和运行框架规范，以及在此规范上所实现的运行时框架。基于ModelBox开发镜像高效开发AI应用，屏蔽底层差异，快速部署至端、边、云上进行高性能推理计算。
平台支持纳管多种设备类型，支持海量设备管理。 支持部署容器镜像与软件包格式AI应用。 接口统一，方便集成和管理。 AI开发框架升级，开发便捷 支持部署基于开源框架ModelBox开发的AI应用，提供便捷开发工具与插件，高效开发与运行时管理。 企业级应用，引领生态 技能市场持续上线适用于各类设备的AI应用，开发者可快速部署验证。
HiLens专业版支持部署普通镜像格式的AI应用，也支持部署基于ModelBox开发的容器镜像和rpm格式的AI应用软件包。 方案描述： 开发者通过ModelArts或者线下进行数据处理和训练模型，得到模型； 根据设备的芯片类型自行选用模型转换工具进行模型转换； 基于ModelBox框架和规范进行AI应用开发，得到AI应用；
|%&*<>()'"[]{}]等特殊字符 envs Array of Env objects 环境变量 is_modelbox Boolean 是否是modelbox镜像 liveness_probe Probe object 探针配置 msgs Array of Env objects
镜像类型：支持镜像类型为“ModelBox镜像”和“普通镜像”。 镜像路径：单击“选择SWR地址”，选择容器镜像在OBS的存储路径。 RootKey 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取Root Key。 模型密钥 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox
长度[1-60] skill_form 否 String 技能形式，no_termplate不支持Modelbox部署模板，support_template支持Modelbox模板。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
长度[1-60] skill_form 否 String 技能形式，no_termplate不支持Modelbox部署模板，support_template支持Modelbox模板。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
|%&*<>()'"[]{}]等特殊字符 envs Array of Env objects 环境变量 is_modelbox Boolean 是否是modelbox镜像 liveness_probe Probe object 探针配置 msgs Array of Env objects
镜像类型：支持镜像类型为“ModelBox镜像”和“普通镜像”。 镜像路径：单击“选择SWR地址”，选择容器镜像在OBS的存储路径。 RootKey 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取Root Key。 模型密钥 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox
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