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量监控。 2、服务监控 由于服务实例的冗余配置和应用系统的容错保护，业务指标正常并不意味着服务实例状态一定正常。例如，在配置了ELB的虚拟机集群中，ELB会主动隔离异常节点，虽然业务会在正常节点上分担，但应用系统实际已损失了部分处理容量。因此，云服务状态监控必不可少。 云服务具体
SEC07-01 识别工作负载内的数据 通过业务流程、数据流动方向、数据分布、数据的所有者等维度，对照合规要求评估数据的敏感度，对数据分级分类。 风险等级 高 关键策略 遵循以下步骤梳理、识别数据： 业务流程分析。 了解业务流程，对照业务流程图，明确在各个环节中产生、处理和存储的数据类型和用途。
内任意一个时间点的数据恢复到云数据库RDS新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回云数据库RDS主实例，完成数据回溯。 详见“备份原理及方案”。 存储自动扩容 RDS支持存储空间自动扩容，在实例存储空间达到阈值时，会触发自动扩容。详见“存储空间自动扩容”。 跨AZ容灾 R
存储，某一区域的实例故障后，可以在异地区域使用备份文件在异地恢复到新的GaussDB(for MySQL)实例，用来恢复业务。 详见“备份原理”。 自动扩缩容 GaussDB(for MySQL)服务支持自动扩缩容，可自动扩缩规格和增删只读节点。详见“设置自动变配（自动扩缩容）”。
PERF02-01 定义性能目标 风险等级 中 关键策略 建立性能目标是实现工作负载性能效率的重要步骤。性能目标定义了工作负载所需的性能级别，并帮助衡量实现这些目标的有效性。性能目标提供了衡量和比较工作负载效率的基准。此基准可帮助你突出显示改进领域。这些目标还使任务与组织的目标保
SEC01-02 建立安全基线 建立符合合规性要求、行业标准和平台建议的安全基线，安全基线是团队内对安全的底线要求。根据基线定期衡量您的工作负载架构和运行情况，持续保持或改善工作负载的安全状况。 风险等级 高 关键策略 确定合规性要求：了解您的工作负载必须符合的组织、法律和合规性要求。
安全事件记录及分析 在发生安全事件之前，可以考虑构建取证能力来支持安全事件调查工作。记录攻击和异常行为并对其分析：应在关键网络节点处（例如内外网的交界处、ELB流量转发处等）检测、防止或限制网络攻击行为；应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析，实现对网络攻击特别是新型网络攻击行为和异常行为的识别和分析。
PERF04-01 定义验收标准 风险等级 高 关键策略 验收标准是用于评估指定工作负载是否满足性能要求的指标，需要在性能测试前期定义合理的验收标准。 查看性能目标 性能目标定义了工作负载所需的性能级别。查看为工作负载建立的性能目标。性能目标是可能涉及响应时间、吞吐量、资源利用率
PERF04-02 选择合适的测试方式 风险等级 高 关键策略 性能测试的常见方式如下，需要注意的是，各种测试方式并不是正交的，而是有耦合关系的： 性能验收：性能验收测试的运行环境必须是确定的，验证系统在确定的场景条件下是否达到了其宣称的能力规格。 负载测试：是在被测系统上进行负
OPS06-05 实施依赖项遥测 风险等级 高 关键策略 依赖项遥测可以监控工作负载所依赖的外部服务和组件的运行状况及性能。提供有关与 DNS、数据库或第三方 API 等依赖项相关的可访问性、超时及其他关键事件的高价值指标采集。当对应用程序进行检测，以发布有关这些依赖项的指标、日
Kafka性能优化 Kafka性能优化 优化客户端配置 生产者配置建议 可参考配置建议。 消费者配置建议 参数 推荐值 说明 max.poll.records 500 消费者一次能消费到的最大消息数量，默认为500，如果每条消息处理时间较长，建议调小该值，确保在max.poll.interval
RES10-03 采用Grid架构 采用Grid架构，可将应用系统内的工作负载的故障影响限制在有限Grid业务单元中。 风险等级 高 关键策略 应用系统采用多个功能相同的Grid业务单元，每个Grid业务单元具备完整业务功能，处理整个业务负载中的一个子集，不涉及与其他Grid业务
SEC01-01 建立安全管理团队 指定负责工作负载在云环境的安全性、合规性、隐私保护方面的关键角色，确保从责任主体上保障工作负载的安全性。 风险等级 高 关键策略 明确职责和角色：确定团队成员的职责和角色，包括安全架构设计、安全测试、安全运营等方面的角色。每个角色应清晰定义其职责范围和任务。
PERF05-01 设计优化 风险等级 中 关键策略 快速通道模式 通过减少支配性工作量负载的处理量，只剩下必要的部分，来改进响应的时间。一个软件可以有多项功能，只有几个是被经常使用的，经常使用的功能构成支配性工作量负载。快速通道模式减少这些功能的处理量，或简化其处理过程。快速通
成本优化支柱简介 成本优化支柱专注于帮助企业高效地使用云服务来构建工作负载，面向工作负载的整个生命周期不断完善和改进，减少不必要的开支并提升运营效率，让云上应用始终最具成本效益。 成本优化实践不意味着只有降本，它是安全合规、韧性等维度的平衡，也是达成业务目标的最优投入。 华为公司
安全性支柱简介 华为将安全及隐私保护作为公司的最高纲领。安全性支柱旨在确保业务的安全、可信、合规，通过一系列华为云架构的最佳实践保护工作负载免受各种安全威胁，降低安全风险。安全性支柱涉及保护云上系统、资产、数据的机密性、完整性、可用性以及合法、合规使用数据，保护用户隐私的一系列最佳实践。
OPS03-03 进行性能压测 风险等级 高 关键策略 性能压测主要通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。通常把性能测试、负载测试、压力测试等统称为性能压测。广义而言，是为保证系统运行后的性能可以满足用户需求，而开展的一系列测试组织工作。
SEC01-03 梳理资产清单 梳理工作负载涉及的服务器、IP地址、域名、数据库、证书等全量云资源的资产清单，给资源打上标签，从而在出现安全事件时，能快速定位到有安全风险的资源。 风险等级 高 关键策略 设计态与运行态一致性：对照设计态的架构图、架构文档实施云服务资源。工作负载运行时的架构始终保持与设计态一致。
OPS04-02 采用持续部署模型 当部署出问题时，通过使用持续部署模型来实现尽早发现问题，减少对最终用户的影响。 金丝雀部署是持续部署的常见模型，通过一小群内部或外部用户首先部署新功能，当新版本没有问题后，陆续部署到更大的组，直到所有用户群体都运行新版本。 另一种常见的部署模型
Flink性能优化 概述 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
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