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批量查询 此示例主要使用setFetchSize调整客户端内存使用，原理是通过数据库游标来分批获取服务端数据，但会加大网络交互，可能会损失部分性能。由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交事务，最后执行手动提交事务。 代码运行的前提条件：根据实际情况添加opengaussjdbc
printStackTrace(); } } } 示例2 客户端内存占用过多解决示例 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用，原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据，但会加大网络交互，可能会损失部分性能。 由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交，最后需要执行手动提交。
printStackTrace(); } } } 示例2 客户端内存占用过多解决示例 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用，原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据，但会加大网络交互，可能会损失部分性能。 由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交，最后需要执行手动提交。
批量查询 此示例主要使用setFetchSize调整客户端内存使用，原理是通过数据库游标来分批获取服务端数据，但会加大网络交互，可能会损失部分性能。由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交事务，最后执行手动提交事务。 代码运行的前提条件：根据实际情况添加gaussdbjdbc.j
printStackTrace(); } } } 示例2 客户端内存占用过多解决 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用，它的原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据，但它会加大网络交互，可能会损失部分性能。 由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交，最后需要执行手动提交。
相比于PG驱动，GaussDB JDBC驱动主要做了以下特性的增强： 支持SHA256加密方式登录。 支持对接实现sf4j接口的第三方日志框架。 支持连接级别的分布式负载均衡。 支持容灾切换。 环境类 客户端需配置JDK1.8。JDK是跨平台的，支持Windows、Linux等多种平台，下面以Windows为例，介绍JDK配置流程：
GaussDB JDBC驱动主要做了以下特性的增强： 支持SHA256加密方式登录。 支持对接实现sf4j接口的第三方日志框架。 支持连接级别的分布式负载均衡。 支持容灾切换。 环境类 客户端需配置JDK1.8。JDK是跨平台的，支持Windows、Linux等多种平台，下面以Windows为例，介绍JDK配置流程：
时需要进行数据类型转换，从而引发性能瓶颈。 负载均衡场景 当应用程序有大并发场景时可开启负载均衡： 负载均衡即为将并发连接随机分发到所有CN上，避免单个CN负载过大，达到高性能的目的。 配置参数AutoBalance=1，开启负载均衡功能。 参数RefreshCNListTime
相比于PG驱动，GaussDB JDBC驱动主要做了以下特性的增强： 支持SHA256加密方式登录。 支持对接实现sf4j接口的第三方日志框架。 支持连接级别的分布式负载均衡。 支持容灾切换。 环境类 客户端需配置JDK1.8。JDK是跨平台的，支持Windows,Linux等多种平台，下面以Windows为例，介绍JDK配置流程：
时需要进行数据类型转换，从而引发性能瓶颈。 负载均衡场景 当应用程序有大并发场景时可开启负载均衡： 负载均衡即为将并发连接随机分发到所有CN上，避免单个CN负载过大，达到提高性能的目的。 配置参数AutoBalance=1，开启负载均衡功能。 参数RefreshCNListTim
node4,node5,node6/database?priorityServers=3&targetServerType=master 负载均衡场景 某客户存在一套集中式数据库实例，包含1主2备三个节点{node1,node2,node3}，其中node1为主节点，node2、node3为备节点。
node4,node5,node6/database?priorityServers=3&targetServerType=master 负载均衡场景 某客户存在一套集中式数据库实例，包含1主2备三个节点{node1，node2，node3}，其中node1为主节点，node2、node3为备节点。
日志，不产生费用，可降低成本和资源消耗。变更期间会导致1分钟左右的业务中断，建议在业务低谷期进行变更操作。 集中式版单副本实例部署形态变更原理 单副本变更为1主2备：若选择变更为1主2备形态，变更后会新增2个备节点。 图1 单副本变更为1主2备示意图 单副本变更为1主1备1日志：
本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX
分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节对分区表使用进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX
分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节对分区表使用进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区自动扩展 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX
本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX
node4,node5,node6/database?priorityServers=3&targetServerType=master 负载均衡场景 某客户存在一套集中式数据库实例，包含1主2备三个节点{node1,node2,node3}，其中node1为主节点，node2、node3为备节点。
查询实例主备平衡状态 功能介绍 查询实例是否发生过主备切换而导致主机负载不均衡。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET https
ussDB分区表的基本概念从以下几个方面展开介绍： 分区表基本概念：从表分区的基本概念出发，介绍分区表的catalog存储方式以及内部对应原理。 分区策略：从分区表所支持的基本类型出发，介绍各种分区模式下对应的特性以及能够达到的优化特点和效果。 基本概念 分区策略 分区基本使用 父主题：
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