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SUMMARY_WORKLOAD_TRANSACTION 显示数据库内汇聚的负载事务信息。 表1 SUMMARY_WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 workload name 负载的名称。 commit_counter numeric 用户事务commit数量。
X-jar-with-dependencies.jar）。 使用JDBC客户端国密TLS能力，JDK要求为8u302及以上版本。 由于国密系列算法本身存在原理严密、计算复杂、安全强度高的特点，因此配置国密TLS加密传输后，相比于国际TLS会有明显的性能劣化。 父主题： 基于JDBC开发
WORKLOAD_TRANSACTION 当前节点上负载的事务信息。 表1 WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 workload name 负载的名称。 commit_counter bigint 用户事务commit数量。 rollback_counter
GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION 显示各节点上的workload的负载信息。 表1 GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 workload name 负载的名称。 commit_counter
GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION 显示各节点上的workload的负载信息。 表1 GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 workload name 负载的名称。 commit_counter
GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION 显示各节点上的workload的负载信息。 表1 GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 workload name 负载的名称。 commit_counter
SUMMARY_WORKLOAD_TRANSACTION 显示集群内汇聚的负载事务信息。 表1 SUMMARY_WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 workload name 负载的名称。 commit_counter numeric 用户事务commit数量。
GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION 显示各节点上的workload的负载信息。 表1 GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 workload name 负载的名称。 commit_counter
WORKLOAD_TRANSACTION 当前节点上负载的事务信息。 表1 WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 workload name 负载的名称。 commit_counter bigint 用户事务commit数量。 rollback_counter
WORKLOAD_TRANSACTION 当前节点上负载的事务信息。 表1 WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 workload name 负载的名称。 commit_counter bigint 用户事务commit数量。 rollback_counter
WORKLOAD_TRANSACTION 当前节点上负载的事务信息。 表1 WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 workload name 负载的名称。 commit_counter bigint 用户事务commit数量。 rollback_counter
SUMMARY_WORKLOAD_TRANSACTION 显示数据库内汇聚的负载事务信息。 表1 SUMMARY_WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 workload name 负载的名称。 commit_counter numeric 用户事务commit数量。
SUMMARY_WORKLOAD_TRANSACTION 显示集群内汇聚的负载事务信息，如表1所示。 表1 SUMMARY_WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 workload name 负载的名称。 commit_counter numeric 用户事务commit数量。
的查询场景都适用。参考向量化引擎的优势，如果查询语句中包含表达式计算、多表join、聚集等操作时，通过转换为向量化执行能够获得性能提升。从原理上分析，行存表转换为向量化执行，会产生转换的开销，导致性能下降。而上述操作的表达式计算、join操作、聚集操作转换为向量化执行之后，能够获
的查询场景都适用。参考向量化引擎的优势，如果查询语句中包含表达式计算、多表join、聚集等操作时，通过转换为向量化执行能够获得性能提升。从原理上分析，行存表转换为向量化执行，会产生转换的开销，导致性能下降。而上述操作的表达式计算、join操作、聚集操作转换为向量化执行之后，能够获
启动GaussDB节点 操作场景 GaussDB支持在停止节点后，手动重新启动节点。 注意事项 仅支持启动节点状态是“已停止”的实例。 启动节点操作与磁盘扩容、规格变更、备份、重置密码、重启实例、删除实例等互斥，即执行启动节点时无法执行备份恢复等操作，备份恢复时也无法执行启动节点操作。
PG_WORKLOAD_GROUP PG_WORKLOAD_GROUP系统表提供了数据库负载组的信息。 表1 PG_WORKLOAD_GROUP字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段，必须明确选择）。 workload_gpname name 负载组名称。 respool_oid
WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME用来统计workload（业务负载）上的SUID信息。 表1 WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME字段 名称 类型 描述 workload name workload（业务负载）名称。
WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME用来统计workload（业务负载）上的SUID信息。 表1 WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME字段 名称 类型 描述 workload name workload（业务负载）名称。
GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION 显示各节点上的workload的负载信息，如表1所示。 表1 GLOBAL_WORKLOAD_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 workload name 负载的名称。 commit_counter
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