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前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
获取账号ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号ID（domain-id），所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标指向界面右上角的登录用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面查看账号ID。
前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。
scala样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。
java样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。
在DLI管理控制台的“全局配置 > 作业配置” 页查看对应OBS桶是否被设置为了DLI日志桶，日志桶不能用于DLI的其他业务功能中。 确认桶是否应用于其他业务功能。 如果是，您可以在DLI管理控制台页面更改作业配置，选择其他未被占用的OBS桶用于DLI日志存储。
增强型跨源连接与弹性资源池解绑 操作场景 当弹性资源池不需要使用增强型跨源连接访问数据源时，可将增强型跨源连接与弹性资源池解绑。 约束限制 增强型跨源绑定弹性资源池所创建的对等连接状态为“已失败”时，不支持解绑该弹性资源池。 操作步骤 登录DLI管理控制台。
pyspark样例代码 开发说明 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
父主题： 管理增强型跨源连接
操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏单击“作业管理”>“SQL作业”进入SQL作业管理页面。 输入作业ID或者执行的语句可以筛选所要查看的作业。 父主题： SQL作业开发类
在“作业管理”>“Flink作业”页面找到对应的作业。 在对应作业的“操作”栏中选择“更多”>“权限管理”。 图1 Flink作业权限管理 在“授权”页面输入需要授权的用户名，勾选需要的权限。确认后，被授权用户就可以查看该作业，并且执行对应操作。
前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖。
查看队列的基本信息 本节操作介绍在管理控制台如何查看队列的基本信息，包括队列的引擎类型和引擎版本。 查看队列的基本信息 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 队列管理”。 进入队列列表页面，选择您需要查看的队列。
操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“跨源管理 > 增强型跨源 ”。 绑定弹性资源池。 选择待绑定的增强型跨源连接，单击操作列的“更多 > 绑定弹性资源池”。 在绑定弹性资源池的对话框中，勾选待绑定的弹性资源池。 单击“确定”，弹性资源池的绑定。
赋权操作如下： 使用创建表的用户账号登录到DLI管理控制台，选择“数据管理 > 库表管理”。 单击对应的数据库名称，进入到表管理界面。在对应表的“操作”列，单击“权限管理”，进入到表权限管理界面。
登录DLI管理控制台。 选择“作业管理 > SQL作业”。 筛选执行队列为default队列，查看相应的作业。 单击展开作业，查看已扫描的数据。如图1所示。 图1 查看作业扫描量 父主题： 计费相关问题
通过管理控制台创建跨源连接请参考《数据湖探索用户指南》。 通过API创建跨源连接请参考《数据湖探索API参考》。 父主题： Spark作业开发类
管理DLI全局变量 什么是全局变量 DLI支持在管理控制台设置全局变量，将作业开发过程中频繁使用的变量设置为全局变量，可以避免在编辑作业过程中重复定义，减少开发与维护成本。通过使用全局变量可以替换长难复杂变量，简化复杂参数，提升SQL语句可读性。
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