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测试方法：gpu-memory-utilization为0.9下，以4k、8k、16k递增max-model-len，直至达到能执行静态benchmark下的最大max-model-len。
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model parallel size)=4 PP(pipeline model parallel size)=1 1*节点 & 4*Ascend SEQ_LEN=8192 TP(tensor model parallel size)=4 PP(pipeline model parallel
保存ckpt时超时报错 在多节点集群训练完成后，只有部分节点会保存权重，而其他节点会一直在等待通信。当等待时间超过36分钟时，会发生超时的错误。 图1 报错提示 解决方法 1. 需要保证磁盘IO带宽正常，可以在36分钟内将文件保存到磁盘。单个节点内，最大只有60G（实际应该在40G
validation_file ${HOME}/AdvertiseGen/dev.json \ --prompt_column content \ --response_column summary \ --overwrite_cache \ --model_name_or_path
父主题： Standard数据管理
调用transformers出现ImportError: libcblas.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory 问题现象 调用transformers出现“ImportError: libcblas.so
torch原生代码示例如下： import torch optimizer = torch.optim.AdamW(model.parameters(), lr = lr) torch.nn.utils.clip_grad_norm_(parameters=model.parameters
deepspeed多卡训练报错TypeError: deepspeed_init() got an unexpected keyword argument 'resume_from_checkpoint' 问题现象 deepspeed多卡训练报错TypeError: deepspeed_init
训练运行报错AttributeError: 'torch_npu._C._NPUDeviceProperties' object has no attribute 'multi_processor_count' 问题现象 训练运行报错“AttributeError: 'torch_npu
调用transformers出现ImportError: Using the `Trainer` with `PyTorch` requires `accelerate`: Run `pip install --upgrade accelerate` 问题现象 调用transformers
镜像保存时报错“there are processes in 'D' status, please check process status using 'ps -aux' and kill all the 'D' status processes”或“Buildimge,False
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