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设置并行度 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到最优。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点
= null) { try { // 关闭Hbase连接.
hbase shell 进入HBase命令行运行模式(也称为CLI客户端连接),如下所示。 hbase(main):001:0> 您可以在命令行运行模式中运行help命令获取HBase的命令参数的帮助信息。 注意事项 count命令不支持条件统计,仅支持全表统计。
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操作步骤 登录MRS Manager,在MRS Manager界面选择“系统设置 > 角色管理 > 添加角色”。 填写角色的名称,例如mrrole。
以root用户登录主管理节点,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。管理节点的主备状态及对应IP地址可在FusionInsight Manager主机管理界面查看。 查看不健康服务的日志信息。
hbase shell 进入HBase命令行运行模式(也称为CLI客户端连接),如下所示。 hbase(main):001:0> 您可以在命令行运行模式中运行help命令获取HBase的命令参数的帮助信息。 注意事项 count命令不支持条件统计,仅支持全表统计。
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登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43007”的告警,查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。
登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43012”的告警,查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > JDBCServer(对应上报告警实例IP地址) > 定制 >JDBCServer直接内存”。
登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“44006”的告警,查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Presto > 实例 > Worker(对应上报告警实例IP地址) > 定制 > Presto进程GC时间”。
在Spark2x客户端使用spark-sql或者spark-beeline连接,可以查询由Hive on HBase所创建的表,支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBase表。
shkafka-console-consumer.sh --topic <Topic名称> --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --consumer.config config/consumer.properties Shell命令需要在目录“
shkafka-console-consumer.sh --topic <Topic名称> --bootstrap-server <Kafka集群IP:21007> --consumer.config config/consumer.properties Shell命令需要在目录“
group by name"; StringBuilder sBuilder = new StringBuilder("jdbc:hive2://").append(zkQuorum).append("/"); // 在map或reduce中,Hive连接方式使用
RES_CPUSET_PERCENTAGE 80 设置各个节点上的Supervisor角色实例(包含其启动并管理的Worker进程)所使用的物理CPU百分比。根据Supervisor所在节点业务量需求,适当调整参数值,优化CPU使用率。
登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“44006”的告警,查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 单击“组件管理 > Presto > 实例 > Worker(对应上报告警实例IP地址) > 定制 > Presto进程GC时间”。
实时数据采集:利用Flume实现实时数据采集,并提供丰富的采集和存储连接方式。 海量的数据源接入:利用Kafka实现万级别的电梯数据的实时接入。
= null) { try { //关闭Hbase连接.