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“字段”表示基础数据中的字段名，在抽取函数中引用字段时，使用格式为“${字段}”，例如抽取基础数据中属性“name”的字段，在抽取函数中引用字段的格式为“trim(${name})”。 表1 信息抽取函数说明表 抽取函数 函数说明 抽取函数示例 抽取前数据示例 抽取后数据示例 trim（字段）
抽取函数后，KG服务会根据所配置的字段抽取函数进行信息抽取，即从原始数据中抽取结构化的信息。更多详情请见配置信息抽取。 字段抽取函数说明 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。其中，“字段”表示基础数据中的字段名，在抽取函数中引用字段时，使用格式为“${字段}”，例如抽取基础数据
为何知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数” 问题描述 知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数”。 可能原因 流水线信息抽取配置有误。 解决方案 检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填的参数。 知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取。
按表1填写“数据类别”，“抽取项名称”和“抽取函数”。 表1 信息抽取项属性说明 属性 说明 数据类别 基础数据中描述实体类型的字段。 抽取项名称 抽取信息后的属性字段。 抽取函数 抽取信息时所使用的引用字段的信息抽取函数，具体请见信息抽取函数。 确认所填写的信息后，单击“保存”，完成信息抽取。
相似度函数值就能判断出来两个实体是否相似的属性。例如对某一指代人物的实体，判断两个实体的属性“name”和“职业”的相似度均满足阈值，就可判断这两个实体实际上指代的是一个实体。 每组可添加多个判断融合的属性，最多添加9个。 “相似度函数” 判断属性相似度需要选择相似度函数，当前支
交互界面配置：通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 交互界面配置 代码编辑：将交互界面中的配置转换为json格式配置，通过编辑json配置信息，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取
过滤查询实体列表 查询关联实体 进行KBQA会话 实体链接 知识搜索 知识推荐 02 使用 知识图谱提供一站式知识图谱全生命周期管理服务，用户无需关注底层实现细节，通过专门设计的知识图谱构建流水线，可以可视化构建本体、自动化构建知识图谱，并且随时对图谱进行全量、增量更新，保证知识的可靠、时效性。
权”。 选择完成后，单击“确定”。 “实体类型字段”：当数据格式选择“JSON”时，在“实体类型字段”文本框中填写基础数据中描述实体类型的函数字段。 例如以一个有关于电影的图谱数据为例，选择数据格式和数据源文件后，下方可预览基础数据。 图3 数据源配置 填写完信息后，单击“保存”。
Access Management，简称IAM）实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 与对象存储服务的关系 知识图谱服务使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储构建知识图谱的源数据，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OB
已创建图谱并选择图谱规格，请参见购买知识图谱。 已创建并选择本体，详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置，详情请参见配置数据源。 熟悉KG服务支持的信息抽取函数。 操作步骤 在普通配置构建图谱页面，单击“信息抽取”，页面下方弹出“信息抽取”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 在“信息抽取”对话框
加入的实体，如果是首次创建图谱，那就没有现有实体。 在创建知识图谱时，当您配置知识映射后，您需要配置知识融合，设置知识融合判断属性及相似度函数参数，完成新知识图谱的创建。 实体需要融合，因为有时候数据中会有多个实体对应现实世界中同一个事物，需要将这些实体合成一个。 父主题： 创建图谱
Access Management，简称IAM）实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 与对象存储服务的关系 知识图谱服务使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储构建知识图谱的源数据，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OB
交互界面配置：通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 交互界面配置 代码编辑：将交互界面中的配置转换为json格式配置，通过编辑json配置信息，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取
初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数，KG服务会根据所配置的参数进行知识
什么是信息抽取 什么是字段抽取函数 什么是知识映射 什么是知识融合 怎样配置实体唯一标识字段 配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后，为什么查询不到实体数据 为何知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数” 配置完图谱，运行时报错“OBS对象不存在”怎么办
初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度预置等参数，KG服务会根据所配置的参数进行知识
结构化抽取 信息抽取函数 交互界面配置 代码编辑 父主题： 配置信息抽取
的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“职业”的相似度大于等于0.90时，数据进行融合。相似度函数均为编辑距离函数“EditSim”。 展示如何配置知识融合。 在流水线构建页面，单击“知识融合”，页面下方弹出“知识融合”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。
的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“职业”的相似度大于等于0.90时，数据进行融合。相似度函数均为编辑距离函数“EditSim”。 展示如何配置知识融合。 在流水线构建页面，单击“知识融合”，页面下方弹出“知识融合”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。
在“新建图谱”页面，单击“信息抽取”，页面下方弹出“信息抽取”对话框。 单击“增加”，在“数据类别”中填写新的数据类别，“抽取项名称”自动填充“identifier”，在“抽取函数”文本框中填写实体唯一标识字段，并填写信息抽取的其他信息。 详细操作请参见配置信息抽取。 父主题： 创建图谱
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