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插件功能为白名单特性，需要联系后台管理人员申请开通，审批同意后方可使用。 性能测试服务支持使用Go语言开发自定义请求、函数及检查点进行功能扩展。自定义请求可用于实现数据库协议、MQTT协议或自有协议等协议的扩展对接。自定义函数可用于辅助生成测试数据，如生成特定加解密数据、自定义算法生成数据等。自定义检查点用于对
性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力，满足亿级日活应用的压测要求，支持自定义插件能力实现私有协议和函数的对接，满足各类协议与复杂场景的性能压测，企业可以灵活按需进行高并发测试，提前发现性能问题，保障产品上市质量。 8大特色压测模型，性能容量全场景智能评估
性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力，满足亿级日活应用的压测要求，支持自定义插件能力实现私有协议和函数的对接，满足各类协议与复杂场景的性能压测，企业可以灵活按需进行高并发测试，提前发现性能问题，保障产品上市质量。 父主题： 测试用例说明
在“用例步骤”页签下，单击“添加自定义请求”。 在弹出的窗口中选择自定义请求。 图2 添加自定义请求 单击“确定”。 添加自定义函数 添加自定义函数插件后，添加请求信息时，在输入框内输入“$”，变量类型选择“自定义函数”，选择已导入的函数名称，单击“选择”。 图3 添加自定义函数 添加自定义检查点 前提条件：已添加自定义检查点插件。
redirect", "required": true } ] } ] } 自定义函数样例 自定义函数Go样例： package main import ( "fmt" "math/rand" "strconv" ) func
interface{} 入参：性能测试服务内置参数以及自定义参数。 出参：interface需实现IResultV1接口，如有必要，请使用性能测试服务提供的IResultV1接口实现。 表1 性能测试服务内置参数 名称 含义 补充说明 __name 请求名称 - __goroutine_id
绑定域名 通过配置DNS地址池，实现域名与地址的映射，在URL定义域名，通过DNS地址池自动化获取IP。 MQTT的传输地址暂不支持域名绑定。 可扩展测试工程不支持绑定域名。 前提条件 当报文请求连接中使用域名时，才可以进行域名绑定操作。 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧
变量范围：选择变量范围。 变量名称：自定义变量名称。自定义变量名称为添加变量时为变量取的名称。 “变量类型”为“系统变量”时，需要选择函数名称： 身份证号：随机生成一个身份证号。 手机号：随机生成一个手机号。 区间随机数：根据用户输入区间，随机生成区间内的任一整数。 随机字符
'）字段）。 Pragma 与具体的实现相关，这些字段可能在请求/回应链中的任何时候产生多种效果。 Proxy-Authorization 用来向代理进行认证的认证信息。 Proxy-Connection 该字段源于早期超文本传输协议版本实现中的错误。与标准的连接（Connection）字段的功能完全相同。
变量范围：选择变量范围。 变量名称：自定义变量名称。自定义变量名称为添加变量时为变量取的名称。 “变量类型”选择“系统变量”时，需要选择函数名称。详细说明可以参考表1。 表1 函数名称 函数名称 详细说明 身份证号 随机生成一个身份证号。 手机号 随机生成一个手机号。 区间随机数 根据用户输入区间，随机生成区间内的任一整数。
与上传的插件名称一致 desc 插件描述 - funcs 函数列表 参照函数表 表2 函数表 名称 含义 补充说明 name 函数名称 必须是可导出的 desc 函数描述 - type 函数类型 req：请求 func：函数 check：检查点 params 参数列表 参照参数表 表3
导入录制脚本 在性能测试中，虚拟用户模拟真实用户使用被测系统，这个“模拟”的过程可通过录制脚本来实现。例如，电商应用中的“登录、商品搜索、购买”等操作。性能测试服务支持使用基于Chrome浏览器（支持26及以上版本）插件的录制工具，在被压测系统中进行手工操作，捕获请求内容，生成j
在JMeter测试工程页面，单击编辑测试计划。 在“测试计划”页签中，单击“创建测试计划”。 在弹出的窗口中单击“添加文件”，选择格式为jmx的文件，单击“上传文件”，导入成功后将自动关闭窗口并返回“测试计划列表”页签，可以看到已添加的测试计划。 图1 导入jmx文件 jmx文件大小限制为10M。
未使用任何第三方插件的5.2版本-5.4版本的JMeter创建的jmx脚本。 使用了第三方插件，但是插件可以以jar包形式上传，且未修改ThreadGroup实现的大部分脚本（性能测试服务不确保此类脚本可以正常使用，需要在性能测试服务平台进行调试）。 父主题： JMeter工程使用
性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎，基于开源Apache JMeter实现，默认版本为5.4，可以兼容5.2、5.3版本（需用户自行上传）。 性能测试服务的JMeter引擎，相对于本地开源JMeter，主要有以下优势： 自动化的分布式调度。
csv格式或者xlsx格式全局变量文件添加 如果是某些参数是需要动态获取，且数量较大时，可直接通过csv格式文件或者xlsx格式文件，在用例业务接口压测过程当中，实现接口动态传参。 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在待编辑PerfTest测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。
为创建成功的PerfTest测试工程添加标签。每一个PerfTest测试工程可以视为一个资源，通过给账户下资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。在成本管理等场景下，可以根据标签分类，快速查看到某类资源的具体情况。 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。
为创建成功的JMeter测试工程添加标签。每一个JMeter测试工程可以视为一个资源，通过给账户下资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。在成本管理等场景下，可以根据标签分类，快速查看到某类资源的具体情况。 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”。
第几个匹配项 匹配数字 表达式取值 缺省值 缺省值 固定定时器 线程延迟 持续时间 思考时间。读取不到有效值时默认取1000。 Random函数 - 区间随机数 根据用户输入区间，随机生成区间内的任一整数。 例如：${__Random(-2147483648,2147483647)}
系统。AOM并非传统监控，它通过应用的角度看业务，满足企业对业务的高效和快速迭代的需求，可帮助企业实现IT对业务的有效支撑，保护、优化IT资产投资，使企业更好的达到其战略目标并实现IT资产调优。 AOM和CodeArts PerfTest的交互主要体现在：AOM可提供资源监控，便于进行智能分析。
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