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function_name 是 String 函数名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 function_type 是 String 函数类型，JAVA,remoteUDF。 枚举值： JAVA remoteUDF owner 是 String 函数所有者。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。
查询函数 功能介绍 根据函数名称查询函数信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/instances/{ins
删除函数 功能介绍 删除函数。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/instances/{instance
function_name 是 String 函数名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 function_type 是 String 函数类型，JAVA,remoteUDF。 枚举值： JAVA remoteUDF owner 是 String 函数所有者。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。
function_name String 函数名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 function_type String 函数类型,JAVA,remoteUDF。 枚举值： JAVA remoteUDF function_id String 函数ID。 owner String
待创建函数的所属Catalog。 所属数据库 待创建函数的所属数据库。 类型 待创建函数的类型，目前支持“JAVA”类型。 函数类名 填写函数类名。 （可选）单击“函数位置”区域中的“添加函数位置”，按照需求手动添加函数包类型和函数位置，单击“确定”。支持添加多条。 “函数位置”为可选参数。
函数管理 列举Catalog下所有的函数 修改函数属性 创建函数 列举库下所有函数名称 查询函数 删除函数 列举函数 父主题： LakeCat
function_name String 函数名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 function_type String 函数类型,JAVA,remoteUDF。 枚举值： JAVA remoteUDF function_id String 函数ID。 owner String
列举库下所有函数名称 功能介绍 查询数据库下的所有函数名称列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/insta
信息、格式与序列化信息、字段信息、属性信息，支持创建、修改、删除以及授权和查看权限等操作。 函数（Function） 在SQL查询中使用函数对数据进行特定处理，包括内置函数和用户自定义函数UDF。 分区（Partition） 分区是对数据表按照行维度进行分割，目的是为了在特定SQ
统一生效。 提供迁移工具，支持存量MRS集群相关元数据的平滑迁移。 数智融合 打通大数据的数据壁垒，实现真正数智融合。 支持数据库、表、函数、模型、非结构化数据集等统一管理。 实现统一的细粒度数据权限管理，支持跨服务/跨集群的数据共享。 大规格高可靠 支撑超大规模大数据业务的高可靠。
Formation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖权限管理。 快速入门 使用流程简介 创建LakeFormation实例 规划数据湖 MRS对接LakeFormation实例 03 使用 通过使用LakeFormation可以实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管
操作。 函数（Function） 在SQL查询中使用函数对数据进行特定处理，包括内置函数和用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）。 用户自定义函数分为以下几类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数UDAF（User-Defined
g、数据库的名称，单击待授权数据表“操作”列的“授权”。 函数：在左侧导航栏选择“元数据 > 函数”，在右上角“Catalog”和“数据库”后的下拉框中分别选择待授权函数所属的Catalog、数据库的名称，单击待操作函数“操作”列的“授权”。 参考表1配置相关信息后，单击“确定”。
数据类型”时配置该参数。 全选：迁移数据库、函数、数据表、分区 Database：数据库 Function：函数 Table：数据表 Partition：分区 说明： 如果为首次迁移，建议选择“全部”，迁移全部元数据。 如果仅勾选函数、数据表、分区的一种或几种时，需确保勾选元数据
概述 欢迎使用LakeFormation。使用LakeFormation实例，您可以通过控制台、API实现对数据湖的元数据进行统一的生命周期管理，无需再通过大数据集群的SQL引擎来管理。 您可以使用本文档提供API对LakeFormation进行相关操作，如创建删除LakeFor
DELETE 删除表的数据。 列 SELECT 查询表内的列数据。 函数 ALL 函数的所有操作权限。 ALTER 修改函数。 DROP 删除函数。 DESCRIBE 查看函数的元数据信息。 EXEC 执行函数。 路径 READ 路径下文件的读权限。 WRITE 路径下文件的写权限。
日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。 一个完整的授权活动，需要针对计算引擎、对象存储执行两次授权操作，对用户操作带来不便，易用性差。
DELETE 删除表的数据。 列 SELECT 查询表内的列数据。 函数 ALL 函数的所有操作权限。 ALTER 修改函数。 DROP 删除函数。 DESCRIBE 查看函数的元数据信息。 EXEC 执行函数。 路径 READ 路径下文件的读权限。 WRITE 路径下文件的写权限。
计费项信息 实例规格 计费项 计费说明 独享型 元数据对象数量 按照元数据对象使用量收费，元数据对象数量为Catalog、数据库、表、分区、索引、函数数量之和。 按照万个/小时计费，不足万个按照万个计算。 每秒查询率（QPS） 按照用户购买时选择的QPS上限进行计费。当前支持购买1W至5W五种QPS规格。
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