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函数 当前系统内置了如下函数。 表1 函数列表 函数名称 函数分类 函数功能 举例 Sum([...]) 数学 求数组的总和值 Sum([1,2,3])，结果为6 Avg([...]) 数学 求数组的平均值 Avg([1,2,3])，结果为2 Min([...]) 数学 求数组的最小值
IoTA.01020302 公式引用的函数不支持 错误码描述 公式引用的函数不支持。 可能原因 资产分析任务类型属性中，分析任务的公式引用了系统不支持的函数。 处理建议 请使用计算公式编辑界面的下拉列表中所提供的函数，如下图： 父主题： 资产建模相关错误码
IoTA.01020303 分析任务不支持该类型函数 错误码描述 分析任务不支持该类型函数。 可能原因 转换计算类分析任务中使用了聚合计算类函数。 处理建议 请检查转换计算分析任务的公式中是否使用了聚合计算函数，若是请删除。 父主题： 资产建模相关错误码
使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践 本实践以某电子工厂SMT产线为例，介绍使用IoT数据分析服务实现对SMT产线各设备OEE分析和关键指标监控的总体流程。 业务场景介绍 SMT产线一般有以下6类设备，分别是 镭雕机 印刷机 SPI（锡膏检测仪） 贴片机 回流炉 AOI（光学检测仪）
产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降低开发者
简介 计算公式由输入参数，字面量，操作符，内置函数几种元素组成。 示例 a + 1 + 2 a * b * c + 1 Sum([a, b, c, d])/4 If(a>=0, a, -a) If(b==1, "on", "off") 父主题： 计算公式
创建管道作业接入IoTDA数据 场景说明 用户通过构建管道作业实现对设备数据进行清洗，规整，去重，增加外部业务属性信息等一系列处理，为下一步基于资产模型分析设备属性数据做好准备，本案例中管道作业为计算设备OEE相关指标准备好基础数据。 创建步骤 创建管道作业，进入IoTA Con
聚合使用数据窗口，支持窗口类型为： 滚动窗口：窗口数据无重叠，需要指定窗口大小。比如每5分钟统计数据条数，那么每5分钟一个窗口，不会有重复统计。 滑动窗口：窗口有数据重叠，需要指定窗口大小，以及窗口移动大小。比如每1分钟统计最近5分钟数据条数，那么1分钟一个窗口，窗口大小为5分钟，重叠了4分钟数据。
仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节，当前较依赖人工的盘点，工作繁杂且容易出错。可以通过引入RFID技术实现对进出货物的自动盘点，为了准确实时的判断出货物进出门状态，并且跟货单中的货物进行实时校对，可以通过IoT数据分析服务轻松实现。 优势 IoT数据分析服务的资产建模能力，可帮助开发者快速构建资产模型并便捷管理，比如料箱和RFID
√ x 删除资产模型 √ x √ x 获取资产属性聚合值 √ √ √ √ 获取资产属性历史值 √ √ √ √ 获取资产分析任务的表达式支持的函数 √ √ √ √ 校验资产分析任务的表达式 √ √ √ √ 父主题： 权限管理
允许的最大延迟时间，该配置仅作用于BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor，具体是在EventTime类型窗口中使用。 类型： STRING 必选： 否， 默认为300秒。 约束： 最小值0，最大值3600秒。 启动配置： 配置项英文名：startup
说明： 最大消息数，窗口内消息数据限制，取值范围1~2147483647。当时间窗口内接收数据数达到限制，则会触发一次统计并清除当前接收数据缓存（不纳入下次计算），窗口内可触发多次统计；当窗口大小满足且消息数据不满足最大消息数时，会触发一次统计并结束当前窗口计算。 类型： INTEGER
计算公式 简介 字面量 操作符 函数 其他 父主题： 分析任务定义
允许的最大延迟时间，该配置仅作用于BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor，具体是在EventTime类型窗口中使用。 类型： STRING 必选： 否， 默认为300秒。 约束： 最小值0，最大值3600秒。 是否拆分services数组： 配置
01010309 属性不存在 IoTA.01020301 公式语法错误 IoTA.01020302 公式引用的函数不支持 IoTA.01020303 分析任务不支持该类型函数 IoTA.01020304 分析任务输出的属性在模型中不存在 IoTA.01020305 “子资产”类型参数实际上引用不到子资产
不同类型的数据源配置。具体内容可参考 数据源配置 2. 配置数据管道：通过配置数据管道，用户可指定数据存储的位置，如果需要，也可以在管道中实现对数据的实时清洗。具体内容可参考数据管道 3. 配置存储：通过配置存储，用户可指定存储管理的策略，比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理
IoT数据分析正式上线公测 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 首批上线公测功能为离线分析，更多内容敬请期待。 公测 产品介绍
呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图表分析区，当您需要时序数据做上卷下钻分析时，可以通过放大、缩小按钮或者在图表上选中指定区域放大来实现。 图4 图表缩放 图表标记 在图表分析区，支持您对指定时序数据点做标记，以方便您做探索分析，当前仅折线图支持标记功能。 标记功能需要在点
允许的最大延迟时间，该配置仅作用于BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor，具体是在EventTime类型窗口中使用。 类型： STRING 必选： 否， 默认为300秒。 约束： 最小值0，最大值3600秒。 启动配置： 配置项英文名：startup
算出的时间。 添加好算子节点后，在算子节点上点击鼠标左键，即可打开右侧的算子配置面板，如图： 数据聚合 数据聚合算子,对数据流中的数据根据窗口周期进行汇聚计算。 添加好算子节点后，在算子节点上点击鼠标左键，即可打开右侧的算子配置面板，如图： 父主题： 编辑处理流程
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