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List的方式,可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度,需要结合单条Put的大小,以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 表2 影响实时写数据相关参数 配置参数 描述 默认值 COMPRESSION 配置数据的压缩算法,这里的压缩是HFile中block
FlinkSQL行级过滤 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 使用场景 使用FlinkSQL时支持设置行级别过滤条件,可以使指定用户只能访问授权过的行,隐藏未授权的行数据。 前提条件 集群已启用Kerberos认证(安全模式),已安装Ranger、Hive、Flink等服务且服务运行正常。
的形式配置忽略黑名单节点的阈值。建议根据集群规模,适当增大该参数的值,如3个节点的集群, 建议增大到50%。 Superior调度器的框架设计是基于时间的异步调度,当NodeManager故障后,ResourceManager无法快速的感知到NodeManager已经出了问题(默
的形式配置忽略黑名单节点的阈值。建议根据集群规模,适当增大该参数的值,如3个节点的集群, 建议增大到50%。 Superior调度器的框架设计是基于时间的异步调度,当NodeManager故障后,ResourceManager无法快速的感知到NodeManager已经出了问题(默
Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用
Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用
配置流式读取Spark Driver执行结果 配置场景 在执行查询语句时,返回结果有可能会很大(10万数量以上),此时很容易导致JDBCServer OOM(Out of Memory)。因此,提供数据汇聚功能特性,在基本不牺牲性能的情况下尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同
配置流式读取Spark Driver执行结果 配置场景 在执行查询语句时,返回结果有可能会很大(10万数量以上),此时很容易导致JDBCServer OOM(Out of Memory)。因此,提供数据汇聚功能特性,在基本不牺牲性能的情况下尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同
Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用
Flink作业引擎概述 Flink WebUI提供基于Web的可视化开发平台,用户只需要编写SQL即可开发作业,极大降低作业开发门槛。同时通过作业平台能力开放,支持业务人员自行编写SQL开发作业来快速应对需求,大大减少Flink作业开发工作量。 Flink WebUI功能仅支持MRS
Flink作业引擎概述 Flink WebUI提供基于Web的可视化开发平台,用户只需要编写SQL即可开发作业,极大降低作业开发门槛。同时通过作业平台能力开放,支持业务人员自行编写SQL开发作业来快速应对需求,大大减少Flink作业开发工作量。 Flink WebUI特点 Flink
Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用
Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用该类
Broker与Broker间的操作,创建集群时,默认授予内置kafka用户此权限,普通用户授予此权限没有意义。 3涉及Acl的管理,Acl设计的就是用于鉴权,由于目前kafka鉴权已全部托管给Ranger,所以这个场景也基本不涉及(配置后亦不生效)。 设置用户对Cluster的Cluster
Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储
Broker与Broker间的操作,创建集群时,默认授予内置kafka用户此权限,普通用户授予此权限没有意义。 3涉及Acl的管理,Acl设计的就是用于鉴权,由于目前kafka鉴权已全部托管给Ranger,所以这个场景也基本不涉及(配置后亦不生效)。 设置用户对Cluster的Cluster
Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储
Repartition时有部分Partition没数据 问题 在repartition操作时,分块数“spark.sql.shuffle.partitions”设置为4500,repartition用到的key列中有超过4000个的不同key值。期望不同key对应的数据能分到不同
之间来回切换。 约束与限制 当前操作仅适用于集群新发放,需切换调度器场景。 切换调度器期间,请勿对该集群执行操作,防止由于切换过程中修改数据库导致操作失败。 对系统的影响 切换调度器过程中,由于要重启Resource Manager,因此切换期间向Yarn提交任务会失败。 切换调
Repartition时有部分Partition没数据 问题 在repartition操作时,分块数“spark.sql.shuffle.partitions”设置为4500,repartition用到的key列中有超过4000个的不同key值。期望不同key对应的数据能分到不同