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配置Hive源端参数 配置DLI源端参数 配置FTP/SFTP源端参数 配置HTTP源端参数 配置PostgreSQL/SQL Server源端参数 配置DWS源端参数 配置SAP HANA源端参数 配置MySQL源端参数 配置Oracle源端参数 配置分库源端参数 配置MongoDB/DDS源端参数
RS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、CLICKHOUSE、MYSQL、ORACLE和DORIS等。 connection_id 否 String 转化后物理表所属的数据连接ID。 database 否 String 转化后物理表所属的数据库。 queue 否
配置PostgreSQL目的端参数 表1 PostgreSQL作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或DLI。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。
怎样查看质量规则模板关联的作业？ 可能原因 质量规则模板关联的作业不清楚如何查看。 解决方案 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 选择“数据质量监控 > 规则模板”。 单击待操作规则模板操作列的“发布历史”。
如何查看表行数和库大小 在数据治理流程中，我们常常需要统计数据表行数或数据库的大小。其中，数据表的行数可以通过SQL命令或数据质量作业获取；数据库大小可以直接在数据目录组件中查看，详情请参考如下操作指导： 统计数据表行数 统计数据库大小 统计数据表行数 对于不同类型的数据源，DataArts
单文件传输大小不超过1TB。 数据库迁移通用限制和约束 CDM以批量迁移为主，仅支持有限的数据库增量迁移，不支持数据库实时增量迁移，推荐使用数据复制服务（DRS）来实现数据库增量迁移到RDS。 CDM支持的数据库整库迁移，仅支持数据表迁移，不支持存储过程、触发器、函数、视图等数据库对象迁移。 C
38位时，Hive按38位创建，s小于0时，按0创建，受Hive数据类型限制，此场景可能会导致数据写入后精度丢失。 表1 MySQL->Hive自动建表时的字段映射 数据类型（MySQL） 数据类型（Hive） 说明 数值类型 tinyint(1)，bit(1) BOOLEAN - TINYINT
作业开发 作业开发流程 新建作业 开发Pipeline作业 开发批处理单任务SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink Jar作业 开发实时处理单任务DLI Spark作业 调度作业 提交版本 发布作业任务 （可选）管理作业
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ORACLE RDS 数据连接 所选数据连接类型中已创建数据连接，支持从下拉列表中选择。 所选数据连接类型中未创建数据连接，请单击“新建”，创建新的数据连接。 数据库 （或数据库和schema、命名空间） 呈现待采集的数据库（或数据库和schema、命名空间）和数据表。 单击数据库（或数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
demo_dm_db_dws_payment_type_开头，命名规则为“数据库名称_汇总表编码”）中复制的，复制节点后需手动配置该节点的“数据连接”和“数据库”参数，“数据库”需设置为事实表所在的数据库。 数据开发作业自动生成功能需在管理配置中心中勾选“创建数据开发作业”实现。
Studio调度大数据服务时，需要注意的地方需要说明一下。 解决方案 DLI和MRS作为大数据服务，不具备锁管理的能力。因此如果同时对表进行读和写操作时，会导致数据冲突、操作失败。 如果您需要对大数据服务数据表进行读表和写表操作，建议参考以下方式之一进行串行操作处理： 将读表和写表操作拆分为同一作业的不
desc LIMIT 10 图2 脚本（分析10大用户关注最多的产品） 关键参数说明： 数据连接：步骤4中创建的DLI数据连接。 数据库：步骤6中创建的数据库。 资源队列：可使用提供的默认资源队列“default”。 当前由于DLI的“default”队列默认Spark组件版本较低，
集群名：环境准备中创建的DWS集群名称。 绑定Agent：环境准备中创建的CDM集群。 创建数据库 在DWS中创建数据库，以“gaussdb”数据库为例。创建数据库的详情请参考新建数据库进行操作。 创建数据表 在“gaussdb”数据库中创建数据表trade_log和trade_report。详情请参考如下建表脚本。
对于集群化的数据源（例如MRS、DWS、RDS、MySQL、Oracle、DIS、ECS），使用两套集群资源，两套环境中的数据库、数据库模式（仅DWS需要）和数据表必须保持同名。 对于Serverless服务（例如DLI），两套队列和两套数据库建议通过名称和后缀（开发环境添加后缀“
默认规格（条） 配置类API 调试API DLI/MySQL/RDS/DWS 10 调用API DLI/MySQL/RDS/DWS 100 脚本类API 测试SQL - 10 调试API DLI 默认分页：100 自定义分页：1000 MySQL/RDS/DWS 默认分页：10 自定义分页：2000
本例中为了方便演示，我们需要通过数据集成将CSV格式的样例数据导入到MySQL数据库中，之后MySQL数据库即作为案例场景中的原始数据源端。因此在数据导入中，需要在MySQL数据库中预先创建原始数据表。 正式业务流程中，MySQL数据库源端数据需要导入OBS数据库作为点数据集和边数据集，这种到OBS的数据
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