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体应用架构,IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图1 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地或者远程的IoTDB
如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据 问题 如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据? 回答 配置: 要在不同namespaces之间逻辑地分割数据,必须更新HDFS,Hive和Spark的“core-site.xml”文件中的以下配置。 改变Hive组件将改
Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO 问题 Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO? 回答 登录Spark客户端节点,修改“{客户端安装目录}Spark/spark/conf/log4j.properties”配置文件,修改参数“Log4j
X权限。 DROP DATABASE dbname 拥有数据库dbname的所有权。 ALTER DATABASE dbnameSET OWNERuser_or_role 具有admin权限。 TABLE CREATE TABLE table_a 拥有数据库的CREATE权限。 CREATE
单击“确定”。 其他参数根据实际需要进行配置。 在左侧导航栏选择“元数据 > 数据库”,单击“创建数据库”,配置以下信息并单击“提交”。(如果当前已包含名称为“default”的数据库,则跳过数据库的创建操作。) 库名称:default(固定名称,不可自定义) 所属Catalog:hive
Hive数据源支持写操作的容错执行。 容错能力非常适合大批量查询,如果用户在容错集群上同时运行大量短时间小查询,则可能会遇到延迟。因此,建议处理批处理操作时使用专用的容错计算实例,与进行交互式查询的更高查询量的计算实例分开。 配置HetuEngine查询容错执行能力步骤 使用可访问HetuEngine
数据流,是指Flink系统处理的最小数据单元。该数据单元最初由外部系统导入,可以通过socket、Kafka和文件等形式导入,在Flink系统处理后,通过Socket、Kafka和文件等输出到外部系统,这是Flink的核心概念。 Data Transformation 数据处理单元,会将一或
补丁基本信息说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.1.0.0.16 发布时间 2024-11-25 解决的问题 提交Spark SQL作业,中文冒号被转换成英文冒号。 Spark SQL外表动态分区执行insert overwrite报错。 Spark JDBC产生空指针报错。
timestamp=2021-05-14T15:28:56.755, value=City7 ... 数据导入集群后,就可以继续基于大数据平台上层应用对数据进行分析处理了。 父主题: 数据迁移
在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > ClickHouse > Clickhouse Scope”,勾选对应数据库的创建权限。单击对应的数据库名称,根据不同任务场景,勾选对应表的“读”、“写”权限,单击“确定”保存。 IoTDB 1. 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称
hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取数据库连接 使用JDK的驱动管理类java.sql.DriverManager来获取一个Hive的数据库连接。 Hive的数据库URL为url="jdbc:hive2://xxx.xxx.xxx.xxx:2181
单击“确定”。 其他参数根据实际需要进行配置。 在左侧导航栏选择“元数据 > 数据库”,单击“创建数据库”,配置以下信息并单击“提交”。(如果当前已包含名称为“default”的数据库,则跳过数据库的创建操作。) 库名称:default(固定名称,不可自定义) 所属Catalog:hive
分析集群:用于离线数据分析场景,对海量数据进分析处理,形成结果数据,主要包含Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink、Oozie、Tez等数据分析类组件。 流式集群:用于流式数据处理任务,对实时数据源进行快速分析,主要包含Kafka、Flume等流式数据处理组件。 混合集群:既可以用
如何通过curl命令访问Manager REST API 说明 用户可通过openssl version查看系统的openssl版本,如果版本低于OpenSSL 1.0.1,需要为操作系统安装较高版本的openssl,以支持使用TLSv1.1和TLSv1.2与集群交互。 操作样例及步骤
流作业和批作业的状态监控。 Flink作业运维能力增强,包括原生监控页面跳转。 性能&可靠性 流处理支持24小时窗口聚合计算,毫秒级性能。 批处理支持90天窗口聚合计算,分钟级计算完成。 支持对流处理和批处理的数据进行过滤配置,过滤无效数据。 读取HDFS数据时,提前根据计算周期过滤。 作业
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致某个场景下任务持续执行失败。 可能原因 可能存在某个BE的异常点导致任务触发场景下失败任务增长。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 登录FusionInsight Manager,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称
”进行重启。 观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行2。 收集故障信息。 在MRS Manager界面,单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题: MRS集群告警处理参考
iotdb-jdbc-example IoTDB JDBC处理数据Java示例程序。 本示例演示了如何使用JDBC接口连接IoTDB,并执行IoTDB SQL语句。 iotdb-kafka-example 通过Kafka访问IoTDB数据的示例程序。 本示例演示了如何先将时序数据发送到Kafka,再使用多线程将数据写入到IoTDB中。
Coordinator:HetuEngine服务的资源协调者,负责SQL解析和优化等事务。 Worker:负责执行任务和处理数据。 Connector:HetuEngine访问数据库的接口,HetuEngine通过Connector的驱动连接数据源,读取数据源元数据和对数据进行增删改查等操作。
/scriptlog/backup.log,其实备份已经成功,只是上传至OMS节点时失败。 失败原因是由于ssh不通。 解决办法 网络问题,联系网络工程师处理。 网络问题解决之后重新备份即可。 父主题: 使用DBservice