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际情况调大。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行2。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
-r 文件或目录路径命令，确认删除无用的文件。 等待5分钟后，检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行2.a。 对系统进行扩容。 对磁盘进行扩容。 等待5分钟后，检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行3。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 >
Alluxio常用概念 Masters 由两个进程组成，一个是处理用户请求和管理Journal存储系统元数据的Alluxio Master，另一个是调度文件系统操作的Alluxio Job Master。 Workers 负责管理用户可配置的本地资源（例如：内存、SDD、HDD），对底层存储进行数据操作。
配置Windows通过EIP访问普通模式集群Hive 使用IBM JDK产生异常“Problem performing GSS wrap”如何处理 父主题： Hive开发指南（普通模式）
hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取数据库连接 使用JDK的驱动管理类java.sql.DriverManager来获取一个Hive的数据库连接。 Hive的数据库URL为url="jdbc:hive2://xxx.xxx.xxx.xxx:2181
client命令连接，host参数为ELB的私有IP地址。 HTTP 8123 发送http请求到ELB连接ClickHouse场景时配置。 本章节演示如何实现客户端通过ELB访问ClickHouse。具体操作分为以下几个步骤： 步骤一：购买ELB并获取其私有IP地址。 步骤二：添加ELB监听器，配置协议端口。
表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库。 string 是 default 表名 配置数据写入ClickHouse对应的表名。 string 是 无 数据处理规则 将字段值输出到ClickHouse表中。 样例 通
汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间 JavaPairDStream<String, Integer> aggregateRecords = JavaPairDStream.fromJavaDStream(femaleRecords) .reduceByKeyAndWindow(new
执行引擎提升数据处理能力，比MapReduce性能高10倍到100倍。 提供多种语言开发接口（Scala/Java/Python），并且提供几十种高度抽象算子，可以很方便构建分布式的数据处理应用。 结合SQL、Streaming等形成数据处理栈，提供一站式数据处理能力。 支持契合
默认创建的数据库或表保存在HDFS目录“/user/hive/warehouse”。系统自动以数据库名称和数据库中表的名称创建子目录。访问数据库或者表，需要在HDFS中拥有对应文件的权限，包含“读”、“写”和“执行”权限。 用户对SparkSQL数据库或表执行不同操作时，需要关
Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源
ce的HBase BulkLoad任务运行失败 使用scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据 如何处理由于Region处于FAILED_OPEN状态而造成的建表失败异常 如何清理由于建表失败残留在ZooKeeper的table-lock节点下的表名 为什么给HBase使用的
日志聚合下，如何查看Spark已完成应用日志 问题 当YARN开启了日志聚合功能时，如何在页面看到聚合后的container日志？ 回答 当Yarn配置“yarn.log-aggregation-enable”为“true”时，就开启了container日志聚合功能。日志聚合功能
Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源
Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中，beeline客户端由于网络异常等问题断线时，Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时，已经提交过的任务不再重新执行，直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过程中，HiveServ
Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中，beeline客户端由于网络异常等问题断线时，Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时，已经提交过的任务不再重新执行，直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过程中，HiveServ
体应用架构，IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图1 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地或者远程的IoTDB
timestamp=2021-05-14T15:28:56.755, value=City7 ... 数据导入集群后，就可以继续基于大数据平台上层应用对数据进行分析处理了。 父主题： 数据迁移
句。 执行SparkSql语句 在“Database”右侧下拉列表选择一个SparkSql中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 图1 选择数据库 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。
它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。 shards shard（分片）是对cluster的横向切分，1个cluster可以由多个shard组成。 replicas replica（副本），
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