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'url' = 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--flink为RDS MySQL创建的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername', 'password'
图2 选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”,配置云数据库 MySQL连接的参数。 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数,具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认,必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例
占用更多的计算资源和时间,导致处理速度变慢,出现数据倾斜。 JOIN 操作倾斜 在执行表JOIN操作时,参与JOIN的键在某个表中分布极不均匀,导致大量数据集中在少数几个任务中处理,而其他任务则已完成,造成数据倾斜。 Group By数据倾斜解决方案 取部分数据执行select count(*)
创建增强型跨源连接后,使用RDS提供的"内网域名"或者内网地址和数据库端口访问,MySQL格式为"协议头://内网IP:内网端口",PostGre格式为"协议头://内网IP:内网端口/数据库名"。 例如:"jdbc:mysql://192.168.0.193:3306"或者"jdbc:postgresql://192
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'
平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 创建Spark作业完成后,在控制台单击右上角“执行”提交作业,页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功,可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。
控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 创建Spark作业完成后,在控制台单击右上角“执行”提交作业,页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功,可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。
通用队列操作OBS表如何设置AK/SK (推荐)方案1:使用临时AK/SK 建议使用临时AK/SK,获取方式可参见统一身份认证服务_获取临时AK/SK。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 表1
Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入
读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 create table jbdcSource
读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 create table jbdcSource
采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大,后期需要更改Kafka区分数。 解决方案 在SQL语句中添加如下参数: connector.properties.flink.partition-discovery.interval-millis="3000"
0002: FileNotFoundException: getFileStatus on obs://xxx: status [404] 解决方案 请排查在同一时间点是否还有另外作业对当前报错作业操作的表信息有删除操作。 DLI不允许同时有多个作业在同一时间点对相同表进行读写操作,否则会造成作业冲突,导致作业运行失败。
用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突,导致提交失败。 解决方案 首先您需要排除是否有冲突的Jar包。 含DLI Flink提供了一系列预装在DLI服务中的依赖包,用于支持各种数据处理和分析任务。 如果您上传的Jar包中包含DLI Flink运行平台中已经存在的包,则会提示Flink
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_rds USING JDBC OPTIONS ( 'url'='jdbc:mysql://to-rds-1174405119-oLRHAGE7.datasource.com:5432/postgreDB', 'driver'='org
operation,the current account was restricted. Restricted for no budget。 解决方案 检查账户状态。 请先确认是否欠费,如有欠费请充值。 重新登录账户。 如果充值后仍然提示相同的错误,请退出账号后重新登录。 父主题: SQL作业运维类
功能描述 DLI将边缘作业分析处理过的数据,写入到EdgeHub中,便于后续进行处理。 适用于物联网IOT场景,将实时流计算能力从云端延伸到边缘,在边缘快速实现对流数据实时、快速、准确地分析处理,增加数据处理计算的速度和效率。同时将数据在边缘预处理,可以有效减少无效的数据上云,减
nothing to refresh. 问题根因 API以同步模式调用运行时会有两分钟的超时时间限制,如果API调用超过该时间限制则会超时报错。 解决方案 调用“提交SQL作业”API时可以通过设置“dli.sql.sqlasync.enabled”参数为“true”来异步运行该作业。 具体可以参考提交SQL作业API。
记录与DLI服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。云审计服务支持的DLI操作列表详见使用CTS审计DLI服务。 关于如何开通云审计服务以及如何查看追踪事件,请参考《云审计服务快速入门》。 创建Flink OpenSource SQL作业 在DLI管理控制台的左侧导航栏中