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点击率预估默认关闭。打开按钮之后,在“排序”下拉选项中选择计算成功的排序策略名称。 综合排序 综合排序即根据客体和主体的相关属性进行重排序处理。 属性匹配,单击添加匹配特征对,如用户特征名为city,物品特征名选择tags,权重值设置为1,其意思为根据选定的主体和客体相关属性对的匹配情况累计权重值。
的候选集ID将使用于在线服务,为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 父主题: 离线作业
behavior_type 否 List<String> 行为类型选取。 interval 是 Integer 近线策略流处理的窗口时间,单位为秒,10代表每隔10s进行一次。包括数据读取和处理的流计算。 表13 algorithm_config 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 update_context
作者,一个作者一个元素,信息流推荐场景建议填写。 否 content String 物品的内容描述信息,例如简介/摘要/正文关键片段,最长支持5000个中英文字符,超过则截断处理。 否 tags List[String] 描述物品的标签,每个标签为独立的一个元素。 否 location Json 物品的地理位置信息,精度维度格式:{"lat":
体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1, 对离线生成的items2进行如下处理:先从items2中取在item1中出现的物品,如果个数不够,再从item2中取其余的物品填补。 global_features_info_path
行为类型:用户感兴趣的行为类型。 权重值:行为的初始权重。 衰减系数:用于衰减行为初始权重的系数。 有效时间:用户配置的行为发生时间与当前时间的间隔,以小时为单位。系统只处理在该时间范围内的行为记录。 基于用户相似度的实时召回 基于用户相似度的实时召回策略是根据用户间的相似度信息,找到相似用户短时间内行为数据(
(可选)在目标策略右侧,可以对所选策略进行“编辑”和“删除”操作。 具体策略的参数说明可单击上方策略名称进行查看。 排序策略-近线特征工程 近线特征工程是对近线数据进行特征处理,以便生成特征数据用于排序。必须先完成离线排序模型相关操作才可进行此配置。 近线特征工程默认为关闭状态,您可以在创建近线特征工程右侧单击按
user_define_discrete,自定义离散 normalize,归一化 null,不离散 params 否 Object 具体处理参数。 表16 Attribute 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 名称。 data_type 否 String
离散 user_define_discrete,自定义离散 normalize,归一化 null,不离散 params Object 具体处理参数。 表18 Attribute 参数 参数类型 描述 name String 名称。 data_type String 数据类型。 other_uses
user_define_discrete,自定义离散 normalize,归一化 null,不离散 params 否 Object 具体处理参数。 表17 Attribute 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 名称。 data_type 否 String
user_define_discrete,自定义离散 normalize,归一化 null,不离散 params 否 Object 具体处理参数。 表18 Attribute 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 名称。 data_type 否 String
user_define_discrete,自定义离散 normalize,归一化 null,不离散 params 否 Object 具体处理参数。 表16 Attribute 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 名称。 data_type 否 String
user_define_discrete,自定义离散 normalize,归一化 null,不离散 params 否 Object 具体处理参数。 表17 Attribute 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 名称。 data_type 否 String
user_define_discrete,自定义离散 normalize,归一化 null,不离散 params 否 Object 具体处理参数。 表16 Attribute 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 名称。 data_type 否 String
user_define_discrete,自定义离散 normalize,归一化 null,不离散 params 否 Object 具体处理参数。 表16 Attribute 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 名称。 data_type 否 String
离散 user_define_discrete,自定义离散 normalize,归一化 null,不离散 params Object 具体处理参数。 表18 Attribute 参数 参数类型 描述 name String 名称。 data_type String 数据类型。 other_uses
离散 user_define_discrete,自定义离散 normalize,归一化 null,不离散 params Object 具体处理参数。 表23 Attribute 参数 参数类型 描述 name String 名称。 data_type String 数据类型。 other_uses
的候选集ID将使用于在线服务,为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 基于特定行为热度推荐 基于特定行为热度推荐通过统计用户操作行为表中物品发生某行为的次数,按照次数从高到低返回物品列表。比如可以统计