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使用FineBI访问MRS HetuEngine 应用场景 FineBI是一款商业智能产品,针对企业信息化遇到的困难,为企业提供专业的商业智能解决方案。 本章节以FineBI 5.1.9版本为例,讲解如何使用FineBI访问安全模式MRS集群的HetuEngine。 方案架构 出于管理
ALM-45442 SQL并发数过高 告警解释 告警模块按30秒周期检测ClickHouse服务的实际并发数,若并发数超过界面配置的并发阈值,系统产生此告警。 当系统检测到实际并发数低于并发阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45442 重要 是 告警参数
导入OBS数据至Doris表中 登录安装了MySQL的节点,执行以下命令,连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证(安全模式),需先执行以下命令再连接Doris数据库: export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p
据连接实例选择已创建的数据连接实例,或单击“创建数据连接”新创建一个数据连接。 图2 使用RDS服务MySQL数据库 当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时,请确保使用的数据库用户为root用户。如果为非root用户,需要先以root用户登录到数据库执行如下SQL
用于程序认证。 以下Doris权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录安装了MySQL客户端的节点,使用admin用户连接Doris服务。 mysql -uadmin -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 admin用户默认密码为空。 数据库连接端口为Doris
-3.1.0.mysql.sql MySQL导入sql文件的命令: ./bin/mysql -u username -p -D databasename<hive-schema-3.1.0.mysql.sql 其中: ./bin/mysql:在MySQL安装目录下。 username:登录MySQL的用户名。
已获取待连接数据库对应的驱动Jar包。 仅数据源MySQL、Oracle(MRS 3.3.0及之后版本支持)需要上传相应的驱动,驱动对应的版本号如表1所示,且驱动需要在MySQL或Oracle官网下载。 表1 MySQL、Oracle数据源支持的驱动 数据源 支持的驱动包 MySQL mysql-connector-java-8
的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分: Client Flink Client主要给用户提
is FE节点地址,做侵入式修改。 SDK 服务通过MySQL协议与Doris建立连接,部分语言的SDK已经提供了高可用能力,例如MySQL JDBC可以使用自动重试机制,建立连接时通过如下配置设置数据源: jdbc:mysql:loadbalance://[host1][:port]
的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性:
务器”,在“后端服务器”界面查看ELB与后端服务器连接是否正常。 在MySQL客户端使用ELB访问Doris 登录安装了MySQL的节点,执行以下命令连接Doris,详细操作请参见快速使用Doris: mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -PELB前端端口 -hELB公网IP地址
一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分: Client Flink Client主要给用户提
MRS支持华为自研鲲鹏服务器,充分利用鲲鹏多核高并发能力,提供芯片级的全栈自主优化能力,使用华为自研的操作系统EulerOS、华为JDK及数据加速层,充分释放硬件算力,为大数据计算提供高算力输出。在性能相当情况下,端到端的大数据解决方案成本下降30%。 MRS支持多种隔离模式及企业
privileges for operation CREATEFUNCTION [[ADMIN PRIVILEGE] on Object [type=DATABASE, name=default], [ADMIN PRIVILEGE] on Object [type=FUNCTION, name=default
告警解释 系统每30秒周期性检查FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数,当检查到该值超出阈值(默认值为10)时产生该告警。该线程池为NIO MySQL Server用于处理任务的线程池。 当FE中处理任务的线程池中正在排队的任务数低于阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除
X,请执行搬迁前务必确认是否支持搬迁。 方案架构 Hive数据迁移分两部分内容: Hive的元数据信息,存储在MySQL等数据库中。MRS Hive集群的元数据会默认存储到MRS DBService组件,也可以选择RDS(MySQL)作为外置元数据库。 Hive的业务数据,存储在HDFS文件系统或OBS对象存储中。
的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建
的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建
Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询
的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建