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GLOBAL_ACTIVE_SESSION GLOBAL_ACTIVE_SESSION视图显示CN节点和主DN节点上的ACTIVE SESSION PROFILE内存中的样本的汇总，如表1所示。505.0版本新增event_start_time、current_xid、top_xid三个字段信息，由低于505
TRANSACTIONS_RUNNING_XACTS 显示当前节点运行事务的信息，如表1所示。 表1 TRANSACTIONS_RUNNING_XACTS字段 名称 类型 描述 handle integer 事务在GTM对应的句柄。 gxid xid 事务id号。 state tinyint
OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJECTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS
CM相关参数 CM相关参数的修改对GaussDB的运行机制有影响，建议由GaussDB的工程师协助修改。修改CM相关参数的方法，请参考表2中方式一或《工具参考》中“统一集群管理工具 > cm_ctl工具介绍”章节的表“set cm参数”进行设置。 cm_agent相关参数可通过c
HyperLogLog hll_default_log2m 参数说明：该参数可以指定hll数据结构桶的个数。桶的个数会影响hll计算distinct值的精度，桶的个数越多，误差越小。误差范围为：[-1.04/2log2m*1/2,+1.04/2log2m*1/2]。 参数类型：整型
在线创建索引 delete_cctmp_table 参数说明：控制是否删除Ustore在线创建/重建索引过程中产生的临时表。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示删除临时表。 off：表示保留临时表。 默认值：on 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
其他操作 创建和管理schema 创建和管理分区表 创建和管理索引 创建和管理视图 创建和管理序列 创建和管理定时任务 父主题： 操作数据库
语句下推调优 语句下推介绍 目前，GaussDB优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时，有三种执行计划方式：生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将完整的查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行
区间类型 表1列出了ecpg提供的区间类型(interval)数据的常用接口： 表1 区间类型常用接口 API接口 接口描述 说明 interval* PGTYPESinterval_new(void) 返回一个已分配的区间变量的指针。 该函数在堆上创建interval变量，返回值为interval*类型。
数值类型 表1列出了ecpg提供的数值类型(numeric\decimal)数据的常用接口： 表1 数值类型常用接口 API接口 接口描述 说明 numeric* PGTYPESnumeric_new(void) 请求一个指向新分配的numeric变量的指针。 该函数在堆上创建n
日期类型 表1列出了ecpg提供的日期类型(date)数据的常用接口： 表1 日期类型常用接口 API接口 接口描述 说明 date* PGTYPESdate_new(void) 返回一个已分配的date变量的指针。 该函数在堆上创建date变量，返回值为date*类型。 void
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。
案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN
几何函数和操作符 几何操作符 + 描述：平移。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT box '((0,0),(1,1))' + point '(2.0,0)' AS RESULT; result ------------- (3,1),(2
on时可用。调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 参数：该函数为重载函数。当无入参时，将所有database内的所有全局缓存对象失效。 当指定(schema, objname, objtype)三个参数时可将当前database内的指定全局缓存对象失效，其中：schema为对象所属的schema名称
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减
标文件不存在或读取失败等，返回相应报错信息。 read_backup为false：path路径格式为tablespace name/database oid/表的relfilenode(物理文件名)。例如：base/16603/16394。 read_backup为true：pa
性能统计 在数据库运行过程中，会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理，这些操作都可能是数据库的性能瓶颈，通过GaussDB提供的性能统计方法，可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明：对每条查询，以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据，具体含义如下：
高效数据压缩算法相关参数 pca_shared_buffers 参数说明：类似于shared_buffers，用于设置页面压缩块地址映射管理buffer的大小。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：最小值64K，最大值16G。 如果设置值小于64K，设置报错。
数据查询请求处理过程 图1 GaussDB服务响应流程 父主题： 数据库系统概述
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