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迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理? 问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后,显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上,存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置,客户并发数设置的是3,如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1
数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle 请参见Oracle数据库迁移时支持的数据类型。 PostgreSQL 请参见PostgreSQL数据库迁移时支持的数据类型。
Hudi目的端的作业执行卡Running,数据写入行数一直显示为0如何处理? 问题描述 打开日志,最后一行日志如下所示,则说明此时集群并发资源消耗殆尽,或者集群内存使用达到阈值,新提交的作业需要排队等待。 submit task attempt_local1847334969_1748_m_000003_0
整库迁移到Hive,报错Identifier name is too long如何处理? 问题描述 迁移任务报错表名太长,但表名实际没有这么长。 原因分析 在任务迁移时,导入数据前会先创建一个实际表名+阶段表后缀的阶段表,最终导致的作业异常。 解决方案 在作业配置高级属性将导入阶段表设置为否,这样就不会先导入阶段表。
数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle 请参见Oracle数据库迁移时支持的数据类型。 PostgreSQL 请参见PostgreSQL数据库迁移时支持的数据类型。
数据库写入OBS场景,表中小驼峰命名字段,提示字段不存在 问题描述 数据库写入OBS场景,表中小驼峰命名字段,提示字段不存在。 故障分析 查看日志报PG数据库表字段找不到所致,分析是字段命名使用小驼峰,而PG数据库区分大小写所以无法找到。 解决方案 让客户在连接配置高级属性添加包围符配置,问题解决。
检查连接器配置,发现没有打开开关,参数含义是“是否支持OBS存储,如果Hive表数据存储在OBS,需要打开此开关”。 解决方案 修改连接配置,打开Hive连接中的OBS开关,重新输入密码。 父主题: 故障处理类
创建了Hive到DWS类型的连接,进行CDM传输任务失败时如何处理? 问题描述 创建了Hive到DWS类型的连接,进行CDM传输任务失败。 解决方案 建议清空历史数据后再次尝试该任务。在使用CDM迁移作业的时候需要配置清空历史数据,然后再做迁移,可大大降低任务失败的概率。 父主题: 故障处理类
no column”怎么处理? 问题描述 迁移时已选择表不存在时自动创表,提示“CDM not support auto create empty table with no column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误,按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。
如何将云下内网或第三方云上的私网与CDM连通? 很多企业会把关键数据源建设在内网,例如数据库、文件服务器等。由于CDM运行在云上,如果要通过CDM迁移内网数据到云上的话,可以通过以下几种方式连通内网和CDM的网络: 如果目标数据源为云下的数据库,则需要通过公网或者专线打通网络。通
CDM任务检查网络连通性,源端数据库连接问题,测试连通性提示如下问题: “请检查IP、主机名、端口填写是否正确,检查网络安全组和防火墙配置是否正确,参考数据库返回消息进行定位。” 故障分析 查询集群信息,获取公网IP,从CDM集群curl源端数据库的地址,如下所示。 从结果看考虑
CDM作业配置源端MongoDB添加字段,目的端MongoDB数据库字段映射,作业运行后,目的端数据库查看,数据存在问题,没有迁移成功。 故障分析 查看文档提示CDM通过获取样值的方式无法获得所有列。 添加字段,因为MongoDB是文档数据库,没有scheme概念。CDM字段映射取的是第一条的json
CDM迁移数据到DWS时如何选取分布列? 问题描述 CDM迁移数据到DWS时如何选取分布列? 解决方案 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务(DWS)或者FusionInsight LibrA,且CDM在DWS端自动创建一个新表时,在创建作业的字段映射界面,需要选择分布列,如图1所示。
审计与日志 云审计服务(Cloud Trace Service,CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS可记录的CDM操作列表详见支持云审计的关键操
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
CDM迁移作业的抽取并发数应该如何设置? CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同,因此某
col,作业执行失败怎么处理? 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col,作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表,由于配置问题,表schema中会自动增加一列类型为array<string>,名称为col的列。 解决方案 字段映射中删去此列,如果是自动建表,SQL中也要把此列删去。
日志提示解析日期格式失败时怎么处理? 问题描述 在使用CDM迁移其他数据源到云搜索服务(Cloud Search Service)的时候,作业执行失败,日志提示“Unparseable date”,如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理:如果存储的时间
CDM集群Hive连接无法查询库和表的内容 问题描述 cdm集群hive连接无法查询到数据库和表的内容,手动配置库和表后字段可以显示,但报错hive 客户端初始化失败,无效的方案: get_table_req。 解决方案 用户的MRS集群是1.8.1,CDM为2.6.0。 报错看CDM封装的Hive