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SON、Avro。 表所属的数据连接 输入已创建的数据连接名称。 表所属的数据库 输入已创建的数据库名称。 数据连接扩展信息 连接类型为DLI时，输入DLI队列名称。连接类型为DWS或POSTGRESQL时，输入Schema名称。 DWS表 DISTRIBUTE BY 仅DWS连
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
该参数支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有数据库。例如： SCHEMA*表示导出所有以“SCHEMA”开头的数据库。 *SCHEMA表示导出所有以“SCHEMA”结尾的数据库。 *SCHEMA*表示数据库名称中只要有“SCHEMA”字符串，就全部导出。 SCHEMA_E
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
选择DIS通道，当指定的DIS通道有新消息时，数据开发模块将新消息传递给作业，触发该作业运行。 最大处理文件数 节点被驱动运行时，每批次最多可处理的文件数。 事件处理并发数 选择作业并行处理的数量，最大并发数为128。 事件检测间隔 配置时间间隔，检测OBS路径下是否有指定事件产生。时间间隔单位可以配置为秒或分钟。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
配置MRS Kafka目的端参数 表1 Kafka作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 Topic 输入Topic数据库名称。 default 数据格式 写入目的端时使用的数据格式。 CSV：将列按照字段分隔符拼接。 JSON: 将所有列按照指定字段名称拼接为JSON字符串。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业 对已新建的作业进行开发和配置。 开发单任务模式的实时处理Flink SQL作业，请您参考开发SQL脚本、配置作业参数、保存作业和模板章节。 前提条件 已新建作业。 当前用户已锁定该作业，否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续开发作
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
以下三种方式： 图1 配置开发生产环境隔离 配置两套数据湖服务，进行开发与生产环境隔离。 对于集群化的数据源（例如MRS、DWS、RDS、MySQL、Oracle、DIS、ECS等），DataArts Studio通过管理中心的创建数据连接区分开发环境和生产环境的数据湖服务，在开
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
无法获得所有列），则可以单击后选择“添加新字段”来手动增加，确保导入到目的端的数据完整。 关系数据库、Hive、MRS Hudi及DLI做源端时，不支持获取样值功能。 SQLServer作为目的端数据源时，不支持timestamp类型字段的写入，需修改为其他时间类型字段写入（如datetime）。
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