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如何处理报错：CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot 报错场景 GeminiDB Redis执行多Key命令时，可能会出现“CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same
游戏业务场景丰富，对Redis丰富的数据类型和性能有强诉求，例如：好友关系、IM聊天、抢红包、全局排行榜等。 针对游戏业务，GeminiDB提供全服解决方案： 高弹性：为适应游戏运营生命周期，GeminiDB资源可随时灵活扩容、缩容，扩容仅需1秒，且业务无感知。值得一提的是，GeminiDB
2(包含6.2.x)、5.0及以下版本，提供了更多的企业级特性。 资源独享，分片不限流 计算节点部署在独享容器，租户隔离，稳定性高。面对高并发流量，节点不被限流。 内置独享型负载均衡器，转发性能和稳定性更高。 计算节点支持绑定公网IP，方便用户迁移上云和远程调试。 秒级弹性伸缩，轻松应对业务峰谷
使用Java Driver连接数据库时，使用了映射IP报错 问题描述 用户使用Java Driver连接GeminiDB Cassandra数据库时，未使用数据库的内网IP，而是使用了一层IP映射。Session连接时使用了映射后的IP，连接端口为8635，但是连接日志中存在报错，且出现了连接9042端口的日志信息。
过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力，实现了业务恢复和故障恢复解耦，保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决方案，即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra数据库可以同时为用户业务提供服务。当一个数据中心发生故障而另一个数据中心正常
来看，广告RTA业务面临高并发、超低时延、超大数据量等实际特性需求。因此，对核心画像数据库有如下诉求： 海量数据快速导入，确保决策精准性 需要定期将成百GB甚至数TB全量画像数据导入画像数据库；全量数据导入越快，模型越精准，广告投放效果越好。 承载高并发访问 RTA系统要承接大量
如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片
ection使用默认值128，则该Session总的最大并发请求数为768，单个节点最大请求数为256。 详细的参数解析请见官方文档。 解决方案 通过查看监控指标，观察单个节点的CPU使用率、读写pending、读写时延等指标的使用情况。 如果单个节点负载已经达到上限，则需要进行
standalone # 目标端类型。 target.db = -1 # 将所有数据迁移到目标端GeminiDB Redis的指定数据库上，若设置为-1，则迁移后的数据库和源实例的DB保持相同的映射关系。 按需选配是否覆盖目标端数据。 key_exists = none 当源端和目的端有重
GeminiDB Cassandra应用场景 GeminiDB Cassandra能够支持高并发低时延的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合消息、订单查询、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。 图1 在线应用场景 方案优势 高可用：单点故障不影响业务。 低时延：时延在毫秒级别。
如何高效备份，容灾 传统场景采用文件或者块存储的数据库系统，备份恢复与数据量强相关，故在大数据量场景下，无法快速备份恢复，进而影响数据库的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储，底层采取Append Only方式存储，并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化，极大地提升了数据备份、恢复性能。
的Cassandra CQL协议，客户可以自由根据业务选用合适的数据库连接方式，整体架构如下图所示： 图1 GeminiDB HBase架构图 产品优势 相同规格实例读写性能优于开源HBase，提供更优的性能解决方案。 安全、可靠、稳定，支持多AZ容灾、备份恢复等运维手段。 平滑业务迁移。GeminiDB
复制参数模板是一个方便的解决方案。您还可以导出某数据库实例应用的参数列表，生成一个新的参数模板，供您后期使用。 您无法复制默认参数模板。不过，您可以创建基于默认参数模板的新参数模板。 操作步骤 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Cassandra
如何处理报错"select *" query without time range is not allowed 当执行形如select *且未做时间范围约束的查询语句时，错误"select *" query without time range is not allowed就会
复制参数模板是一个方便的解决方案。您还可以导出某数据库实例应用的参数列表，生成一个新的参数模板，供您后期使用。 您无法复制默认参数模板。不过，您可以创建基于默认参数模板的新参数模板。 操作步骤 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis
如何保障数据库高可用 云数据库 GeminiDB采用计算存储分离架构，集群下多个数据库实例访问下层共享分布式存储，整体的故障有计算节点故障、存储节点故障两类。 图1 原理图 当计算节点故障，由于下层共享存储，其余非故障节点不需要进行数据恢复，直接接管业务，可提供秒级的故障切换，加
DB Redis后如何处理这部分逻辑 充分考虑到业务后期的规模扩张，GeminiDB Redis采用存算分离架构，在计算层实现了动态数据分片管理，提供强劲的平滑扩缩容能力。 因此，接入GeminiDB Redis实例后，业务侧无需再做数据分片。 父主题： 数据库使用
如何使用物化视图 什么是物化视图 物化视图本质上是由数据库自动维护的标准cql表，自动维护符合条件的数据与源表数据的一致性。 使用限制 物化视图的primary key必须包含源表的所有primary key，不允许使用静态列。 视图中primary key的所有列必须是“IS NOT
如何使用GeminiDB Redis提供的多个节点IP地址 GeminiDB Redis提供多个IP地址供客户连接，连接任何一个IP地址都可以访问整个集群，其目的是为了提供负载均衡和容灾能力。 您可以通过以下三种方法使用多个IP。 业务侧实现连接池，实现负载均衡和故障检测处理。 您可以在管理控制台右上角，选择“工单
如何使用二级索引 什么是二级索引 对于GeminiDB Cassandra，Primary Key就是一级索引，查询时通过指定对应Primary Key，就可以直接检索到对应记录。如果需要根据非Primary Key列进行查询，此时需要用到二级索引。 二级索引原理 二级索引的实现
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