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配置流式读取Spark Driver执行结果 配置场景 在执行查询语句时,返回结果有可能会很大(10万数量以上),此时很容易导致JDBCServer OOM(Out of Memory)。因此,提供数据汇聚功能特性,在基本不牺牲性能的情况下尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同
在本地Windows环境中查看Spark程序调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mavenlocal/org/apache/l
Impala样例程序指导 功能简介 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。本章节以使用JDBC接口提交数据分析任务为例。 样例代码 使用Impala JDBC接口提交数据分析任务,参考样例程序中的JDBCExample.java。 修改以下变量为false,标识连接集群的认证模式为普通模式。
在本地Windows环境中查看Spark程序调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mavenlocal/org/apache/l
配置流式读取Spark Driver执行结果 配置场景 在执行查询语句时,返回结果有可能会很大(10万数量以上),此时很容易导致JDBCServer OOM(Out of Memory)。因此,提供数据汇聚功能特性,在基本不牺牲性能的情况下尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同
业务用户密码: 不指定业务用户名,则输入“no”;此时,则使用1.d中的用户执行后续操作: 输入其他,则退出登录: 根据图1创建存储组/数据库(MRS 3.3.0及之后版本)“root.company”。 set storage group to root.company; 创建
HetuEngine样例程序(Java) 通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通
采集数据时报错HoodieKeyException 问题 创建Hudi表时,是否可以使用包含空记录的可空字段作为主键? 回答 不可以。 使用包含空记录的可空字段作为主键时会返回HoodieKeyException异常: Caused by: org.apache.hudi.exception
HetuEngine样例程序(Java) 通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过JDBC方式实现查询HetuEngine SQL任务 父主题: 开发HetuEngine应用
bloom.num_entries 存储在布隆过滤器中的条目数。 假设maxParquetFileSize为128MB,averageRecordSize为1024B,因此,一个文件中的记录总数约为130K。 默认值(60000)大约是此近似值的一半。 注意: 将此值设置的太低,将产生
使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 使用python写Hudi表 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:sparknormal-examples.SparkOnHudiPythonExample.hudi_python_write_example。 插入数据: #insert
HetuEngine样例程序(Python3) 通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务
使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:HudiPythonExample.py。 插入数据: #insert inserts = sc._jvm.org.apache.hudi.QuickstartUtils.convertToStringList(dataGen
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,将dataFrame写入HBase中,并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase,本例中将数据以Avro格式存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表:
data的存储路径。 select name, partition, active, path from system.parts where database = '数据库名' and table= '表名' and active = 1; 图10 冷热数据查询结果 当前系统时间为2024年4月份
hetu-cli --catalog 数据源名称 --schema 数据库名 例如执行以下命令: hetu-cli --catalog hudi --schema default 执行以下命令,可正常查看数据库表信息或不报错即表示连接成功。 show tables; Hudi数据类型映射