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TreeBank（宾州树库标准），不需要传入该参数。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型 说明 words Array of words 分词结果，请参见表4。 error_code String 调用失败时的错误码，具体参见错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg
'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/sentiment' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/entity-sentiment' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/classification' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/sentiment/domain' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/aspect-sentiment' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
获取AK/SK，替换代码示例中的“<YOUR AK>”、“<YOUR SK>”参数。 登录访问密钥页面，新增访问密钥，或使用已有的访问密钥。访问密钥为credentials.csv文件，包含AK/SK信息。 运行代码示例，获取识别结果。 图2 获取识别结果 { "words": [
requests import requests def nlp_demo(): # endpoint和project_id需替换，job_id需要替换成[文档翻译任务创建]API返回的job_id信息。 url = 'https://{endpoint}/v1/{pro
否 支持的文本语言类型，目前只支持中文（zh），默认为中文。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型 说明 words Array of String 关键词列表。 error_code String 调用失败时的错误码，具体参见错误码。 调用成功时无此字段。
'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlg/poem' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
_id}/nlp-fundamental/text-similarity/advance' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
/{project_id}/nlp-fundamental/entity-linking' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
oject_id}/nlp-fundamental/sentence-embedding' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
{project_id}/nlp-fundamental/text-similarity' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/ner' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
t_id}/machine-translation/language-detection' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/semantic-parser' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
ect_id}/machine-translation/text-translation' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
ct_id}/nlp-fundamental/multi-grained-segment' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
d}/machine-translation/file-translation/jobs' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type':
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