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n为例,介绍如何将本地图片,转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时,需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:/demo.jpg", "rb") as image_file:
果进行处理,同时也提供了自定义(正则)类型、字典类型,用于纠正识别结果中的错误,适用范围详见字段类型。此外,您也可以在调用程序中使用字符串替换、正则抽取等规则来修正识别结果。 情形2:单模板工作流识别出错,且大部分字段为空或错误。 解决办法:请检查参照字段是否框选正确,或尝试框选
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
文字最相似的取值,作为识别结果。 自定义正则提取 预过滤 对初始的待识别文字进行预处理。 左边输入框填写待识别文字中被替换字符的正则表达式。 右边输入框填写所替换的新字符。 不填写时,默认不做预处理。 如果需要多次预处理,可单击,填写新增的预处理规则。 例如: “字段类型名称”:“出生日期”
网络图片识别) 登录我的凭证,获取“华北-北京四”区域的项目ID,替换配置文件URL中的{project_id}。 如您选择的其他区域(非“华北-北京四”),请将图②处的”cn-north-4”修改为实际区域并替换相应的{project_id},服务部署的区域具体请参见终端节点。
huaweicloud.com/api-ocr/zh-cn_image_0282767866.png。 复制代码示例至PyCharm中。 获取AK/SK,替换代码示例中的“<YOUR AK>”、“<YOUR SK>”参数。 登录访问密钥页面,新增访问密钥,或使用已有的访问密钥。访问密钥为credentials
V1版本APIs清单请参见表1。仅支持V2版本的API不在此表中列举。 在进行版本替换时,请在您的业务代码中搜索“v1.0”相关的API。例如,搜索“v1.0/ocr”找到代码中API请求地址所在的代码行。将“v1.0/ocr”替换为“/v2/{project_id}/ocr”。其中,{proje
com/api-ocr/zh-cn_image_0282767866.png。 复制代码示例至PyCharm中。 步骤4:调用服务 获取AK/SK,替换代码示例中的“<YOUR AK>”、“<YOUR SK>”参数。 登录访问密钥页面,新增访问密钥,或使用已有的访问密钥。访问密钥为credentials
{ "project": { "name": "project name" //替换为实际的project name,如cn-north-4 } } } } Java package
Management,简称IAM)服务,IAM为文字识别提供了用户认证和鉴权功能。 云监控 云监控(Cloud Eye)可以监控文字识别的相关指标,具体如表1所示。用户可以通过指标及时了解文字识别的使用情况。Cloud Eye的更多信息请参见《云监控用户指南》。 表1 OCR的监控指标 指标名称 指标含义
result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字块识别结果,本示例中,识别出2个文字块,分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表,按照图片文字从上到下、从左到右排列。 words为识别出来的文本内容,confidence表示该字段的置信度。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
对于网络图片识别接口,返回如下消息体。 { "result": { "words_block_count": 2, "words_block_list": [ { "words": "文字块1", "confidence":
{ "words_region_count" : 2, "words_region_list" : [ { "type" : "text", "words_block_count" : 1, "words_block_list"