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平台调研 大数据调研简介 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息: 大数据平台调研,包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研,包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。
应用生命周期管理 企业云化转型最核心的工作就是将支撑企业生产和运营的各种应用系统云化。首先,最基本的要求是保障应用系统可以在云平台上长期安全稳定运行;其次,要让应用系统可以充分利用云计算的优势提升应用系统的质量,如提升应用系统的韧性、敏捷性、安全性和性能等,最后,应用系统生于云、
赋能和协同运营模式 赋能和协同运营模式综合了上述两种云运营模式的优点,既允许一定程度的集中化管理,也确保业务系统的敏捷性。如下图所示,在赋能和协同运营模式中,CCoE团队负责集中建设和维护Landing Zone,包含云上的骨干网、IAM和合规审计系统等,同时负责制定统一的IT标
数据验证 数据验证标准 迁移完成后,需要对源端和目的端数据做一致性比对,对于数据一致性比对的精度,不同的场景有不同的要求。一般来说,核心业务的数据库表要求源端和目的端100%一致;对于大数据类业务中的部分场景,例如用户画像计算等,可以约定原始数据90%一致。如下是一个参考标准,可根据实际情况调整:
管理)以及敏捷管理方法做概要介绍。 项目进度风险通常是云化转型项目因各种超出预期的事件或问题导致项目周期延后,如新业务发布上线、关键业务数据库故障、病毒感染等事件,都会对项目实施周期带来影响,因此项目团队应充分考虑可能遇到的问题或风险来制定项目周期。应对项目周期风险的策略通常是综
分析云化收益 基于前面制定的云化目标,您接下来还需要对其进行收益分析,将其转换为财务收益,以便进行项目ROI评估,为管理层的战略决策提供依据。下面根据前面推荐的7个云化目标分别进行财务收益的评估,汇总后就能得到整个云化转型项目的总收益。 提升业务系统的可用性SLO 通过提高业务系