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导入并配置Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务,存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件,广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知: 终端用户每次请求一个广告后,会生成广告请求事件,保存到kafka的adRequest
使用Jupyter Notebook对接MRS Spark 应用场景 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark,能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。
约束与限制 使用MRS前,您需要认真阅读并了解以下使用限制。 MRS集群创建限制 表1 MRS集群创建约束说明 限制项 说明 网络要求 MRS集群必须创建在VPC子网内。 创建MRS集群时,支持自动创建安全组,也可选择已有的安全组。 MRS集群使用的安全组请勿随意放开权限,避免被恶意访问。
"componentVersion" : "2.1.1", "componentDesc" : "A scalable, distributed database that supports structured data storage for large tables." } ],
配置HetuEngine资源组 资源组介绍 资源组机制从资源分配的角度控制实例的整体查询负载,并可以对查询实施排队策略。可以在一个计算实例资源下创建多个资源组,并且每个提交的查询将分配给一个特定的资源组执行。在资源组执行新查询之前,将检查当前资源组的资源负载是否超过实例分配给它的
MRS集群阈值类告警配置说明 应用场景 MRS集群提供可视化、便捷的监控告警功能。用户可以快速获取集群关键性能指标,并评测集群健康状态。 MRS支持配置监控指标阈值用于关注各指标的健康情况,如果出现异常的数据并满足预设条件后,系统将会触发告警信息,并在告警页面中出现此告警信息。