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查看GaussDB(DWS)系统表 除了创建的表以外，数据库还包含很多系统表。这些系统表包含集群安装信息以及GaussDB(DWS)上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。 查看数据库中包含的表 例如，在PG_TABLES系统表中查看public schema中包含的所有表。
教程：新物理集群划分为逻辑集群 场景介绍 本章节演示一套全新6节点物理集群（无业务数据）划分为2套逻辑集群的操作。如果物理集群已有业务数据，请参见教程：已有数据的物理集群转换逻辑集群操作。 前提条件 参见创建GaussDB(DWS)存算一体集群章节创建6个节点的集群。 划分逻辑集群
PGXC_LOCKWAIT_DETAIL PGXC_LOCKWAIT_DETAIL视图显示集群中每个节点中锁等待链详细信息。如果节点中有多级的锁等待关系，会依次将整个锁等待链按照等待顺序显示出来。 该视图仅8.1.3.200及以上集群版本支持。 表1 PGXC_LOCKWAIT_DETAIL字段
策略语法：细粒度策略 在实际业务中，您可能需要给不同角色的用户授予不同的资源操作权限。IAM服务为用户提供了细粒度访问控制功能。在IAM中，IAM管理员用户（即属于admin用户组的用户）通过创建自定义策略，可以自由搭配需要授予的权限集。通过给用户组授予策略，用户组中的用户就能获
SELECT 功能描述 从HStore表读取数据。 如需使用实时数仓能力，请在DWS控制台创建集群时，选择存算一体1:4云盘规格，了解更多参见存算一体规格。 创建DWS集群选择1:8云盘规格为标准数仓，1:4云盘规格为实时数仓，以下内容描述的“实时数仓”、“标准数仓”即通过以上规格区分。
数据仓库类型 产品类型概述 存算一体：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性
9.0.x版本说明(云原生3.0) 【V9.0.3版本发布时间】2024年2月 【V9.0.2版本发布时间】：2023年11月 9.0.3版本 【新增功能】 表1 9.0.3版本新增功能 场景 特性 描述 参考文档 湖仓一体 支持可读写外表 支持可读写外表，同一张外表可读可写。 -
处理导入错误 操作场景 当数据导入发生错误时，请根据本文指引信息进行处理，错误表只能记录数据格式错误。 查询错误信息 数据导入过程中发生的错误，一般分为数据格式错误和非数据格式错误。 数据格式错误 在创建外表时，通过设置参数“LOG INTO error_table_name”，
GaussDB(DWS)数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。
创建和管理GaussDB(DWS)表 创建表 CREATE TABLE命令创建一个表，创建表时可以定义以下内容： 表的列及数据类型。 表约束的定义，即任何用于限制列或者表中数据的表约束或者列约束。参见表约束的定义。 表分布的定义，即表的分布策略，它决定GaussDB(DWS)数据
系统函数（Netezza） ISNULL() Netezza语法 迁移后语法 1 2 3 4 5 SELECT A.ETL_DATE, A.BRANCH_CODE, A.CUST_NO , ISNULL ( B.RES_STOCK,0) AS RES_STOCK
锁等待检测 操作场景 在日常作业开发中，数据库事务管理中的锁一般指的是表级锁，GaussDB(DWS)中支持的锁模式有8种，按排他级别分别为1~8。每种锁模式都有与之相冲突的锁模式，由锁冲突表定义相关的信息，锁冲突表如表1所示。 举例：用户u1对某张表test执行INSERT事务
处理导入错误 操作场景 当数据导入发生错误时，请根据本文指引信息进行处理。 查询错误信息 数据导入过程中发生的错误，一般分为数据格式错误和非数据格式错误，错误表只能记录数据格式错误。 数据格式错误 在创建外表时，通过设置参数“LOG INTO error_table_name”，
查看GaussDB(DWS)集群状态 在GaussDB(DWS)管理控制台的“集群 > 专属集群”页面，用户可以在集群列表中查看集群的概要信息，例如集群状态、任务信息、节点规格和近期事件等信息。 查看集群概览信息 登录GaussDB(DWS)管理控制台，在左侧导航树，选择“集群 >
步骤4：创建新表并加载数据 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
record record类型的变量 创建一个record变量的方式： 定义一个record类型 ，然后使用该类型来声明一个变量。 语法 record类型的语法参见图1。 图1 record类型的语法 对以上语法格式的解释如下： record_type：声明的类型名称。 field：record类型中的成员名称。
record record类型的变量 创建一个record变量的方式： 定义一个record类型 ，然后使用该类型来声明一个变量。 语法 record类型的语法参见图1。 图1 record类型的语法 对以上语法格式的解释如下： record_type：声明的类型名称。 field：record类型中的成员名称。
从MRS Hive导入表数据到GaussDB(DWS)集群 本教程通过建立HDFS外表实现GaussDB(DWS)远端访问或读取MRS数据源。 视频介绍 准备环境 已创建DWS集群，需确保MRS和DWS集群在同一个区域、可用区、同一VPC子网内，确保集群网络互通。 基本流程 本实践预计时长：1小时，基本流程如下：
GaussDB(DWS)数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。
设置 wal_level 参数说明：设置写入WAL信息量的级别。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：枚举类型 minimal 优点：一些重要操作（包括创建表、创建索引、簇操作和表的复制）都能安全的跳过，这样就可以使操作变得更快。 缺点：WAL仅提供从数据库服务器崩溃或者紧
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