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添加ClickHouse数据源 添加GAUSSDB数据源 添加HBase数据源 添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 添加Oracle数据源 添加GBase数据源 父主题： 使用HetuEngine
Doris冷热分离使用实践 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p
CDL常见问题 为什么CDL任务执行后Hudi中没有接收到数据 MySQL链路任务启动时如何从指定位置抓取数据 为什么在Ranger中删除用户权限后，该用户仍能够操作自己创建的任务 父主题： 使用CDL
配置Doris对接Hudi数据源 配置Spark读写Doris数据 配置Flink读写Doris数据 通过JDBC Catalog对接MySQL/Doris数据源 父主题： Doris企业级能力增强
have”查看所有异常的Tablet信息。 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 配置ClickHouse对接HDFS源文件（MRS 3.2.0-LTS） 配置ClickHouse对接HDFS源文件（MRS 3.3.0-LTS及之后版本）
登录Doris集群中已安装好MySQL客户端的MRS Master节点，执行如下命令进入Doris数据库。 export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 （若集群已启用Kerberos认证（安全模式）需执行该命令） mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
N false --use-pre-apache-input-format 使用com.uber.hoodie包下的InputFormat替换 org.apache.hudi包下的。除了从com.uber.hoodie迁移项目至org.apache.hudi外请勿使用。 N false
使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS
使用hive-table方式同步数据报错 使用hcatalog方式同步hive parquet表报错 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 父主题： 使用Sqoop
rmi://%s/kafka #修改kafka mysql jdbc driver address数据库相关的配置 efak.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver efak.url=jdbc:mysql://IP:Port/ke?useUnicode=
说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容中包含默认分隔符时，需要设置自定义分隔符，否则会出现数据错乱。 string 否 , 换行分隔符 用户根据数据实际情况，填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数
如以上文件，在旧集群是17.9/8MB = 3个block，在新集群17.9/128M = 1个block，因此实际在磁盘的物理大小因分割而导致校验失败。 解决办法 distcp时，增加-pb参数。该参数作用为distcp时候保留block大小，确保新集群写入文件blocksize和老集群一致。
显示两个几乎相同的网页。 以下示例展示了如何使用Set Digest函数来简单估计文本之间的相似性。通过使用函数ngrams()将输入文本分割为4-shingles（文本被分成长度为4的连续子序列，每个子序列称为一个shingle或者gram），它们被用于创建每个初始文本的集合摘
单节点下电重启后，ClickHouse实例故障。 表数量多的情况下，角色界面加载慢。 副本不一致告警频繁上报，影响用户体验。 使用scp方式替换sftp功能。 慢查询告警检测语句执行耗时过长。 Mysql引擎偶现卡住。 安全认证存在缓慢内存泄露。 数据盘误隔离，导致数据异常。 资源关闭异常导致僵尸进程。 system
登录Doris集群中已安装好MySQL客户端的MRS Master节点，执行如下命令进入Doris数据库。 export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 （若集群已启用Kerberos认证（安全模式）需执行该命令） mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
API方式连接Spark SQL查询遇到特殊字符,比如换行时标准的解析会自动换行的问题。 解决Yarn监控图缺失问题。 解决使用Sqoop将MySQL数据导入到Hive中失败的问题。 解决Yarn配置本地化日志级别参数被设置为不支持修改的问题。 Hudi clean与archive逻辑解耦，不执行clean也能执行归档。
batch”或“TabletWriter add batch with unknown id”。 原因分析 系统并发量较大或数据量大导致任务执行超时。 处理步骤 登录MySQL客户端，执行以下命令适当调大“query_timeout”参数值，默认为300秒。 SET GLOBAL query_timeout =
在Doris集群安装MySQL客户端，详细操作请参考使用MySQL客户端连接Doris。 步骤3：准备数据 创建Doris的Unique表。 登录Doris集群中已安装好MySQL客户端的MRS Master节点，执行如下命令进入Doris数据库。 export LIBMYSQL_ENAB
have”查看所有较大的Tablet信息。 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
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