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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
配置好以上参数后，执行describe_dump_task_sample.py文件默认调用describe_dump_task_test方法。 返回信息如下： 1 2 200 {'state': 'RUNNING', 'stream_name': 'dis-test1', 'create_time':
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ListTransferTasksResult result = dic.listTransferTasks(request); 查询转储任务列表的返回信息如下。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 { "tasks":[
userName action_type String 授权操作类型。 putRecords：上传数据。 getRecords：下载数据。 枚举值： putRecords getRecords effect String 授权影响类型。 accept：允许该授权操作。 枚举值： accept
Integer 单次请求返回APP列表的最大数量。 最小值：1 最大值：100 缺省值：10 start_app_name 否 String 从该app名称开始返回app列表，返回的app列表不包括此app名称。 stream_name 否 String 返回该通道下的app列表。
-R 640 jre/ 将压缩包上传到“jre”目录下，执行如下命令解压JRE安装包。 tar -zxvf JRE包名.tar.gz 修改“/etc/profile”配置文件。 执行vim /etc/profile命令，进入“profile”文件。 在“JAVA_HOME”配置项里添加JDK的安装目录，内容如下。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
listApp_test 方法中的（limit可设置单次请求返回APP列表的最大数量取值范围：1~100）。 配置参数如下： 1 startAppName="app1" #APP名称（从该通道开始返回app列表，返回的app列表不包括此app名称。） 配置好以上参数，执行listApp_sample
确认Logstash已安装并能正常运行。 确认使用的Java版本为1.8.0及以上版本。执行如下命令查看Java版本。 java -version 确认使用的JRuby版本为9.0.0.0及以上版本。执行如下命令查看JRuby版本。 $ bin/jruby -v 检查DIS通道 使用注册账户登录DIS控制台。
channel的名称。 请根据实际情况配置 type 是 Source的类型。 com.cloud.dis.adapter.flume.source.DISSource streams 是 指定在DIS服务上创建的通道名称。 与DIS控制台“购买接入通道”时配置的“通道名称”取值一致。 ak
确认Flume版本为1.4.0及以上版本。进入Flume安装目录，执行如下命令查看Flume版本。 $ bin/flume-ng version | grep Flume 确认使用的Java版本为1.8.0及以上版本。执行如下命令查看java版本。 java -version 检查DIS通道
存储该通道数据的DWS集群ID。 dws_database_name String 存储该通道数据的DWS数据库名称。 dws_schema String 存储该通道数据的DWS数据库模式。 dws_table_name String 存储该通道数据的DWS数据库模式下的数据表。 dws_delimiter
sinks.loggerSink.channel = memoryChannel 启动Flume程序，启动命令请参考Apache Flume官网指导。 如果从Flume安装目录启动，示例命令如下所示： bin/flume-ng agent --conf-file conf/flume-conf
道的Directed Acyclic Graphs（DAG）。在这一情景中，一个或多个DIS应用程序可将数据添加到一个DIS数据通道进行进一步处理，以便于进行通道处理器的后续阶段。 父主题： 一般性问题
k-connector-demo目录，单击确认。 选择导入Maven工程，保持默认配置，一直单击下一步即可。 单击“New Window”，在新窗口打开此工程。 在pom.xml上单击右键，选择“Maven > Reimport”，重新引入maven依赖库。 验证Flink Streaming
使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 执行安装命令。 bin/logstash-plugin install logstash-input-dis 安装完成后，显示类似如下内容，表示安装成功。
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
nges) } 验证sparkStreaming作业 实际场景中，SparkStreming作业需要提交在Spark集群上运行，但本次验证只介绍在本地IDE上测试，目的是了解sdk基本使用方法。测试完成后用户可自行创建集群（如MRS集群）并提交作业验证。 使用注册账户登录DIS控制台。
Management）提供面向企业客户的云上资源管理、人员管理、权限管理、财务管理等综合管理服务。区别于管理控制台上独立操控、配置云产品的方式，企业管理控制台以面向企业资源管理为出发点，帮助企业以公司、部门、项目等分级管理方式实现企业云上的人员、资源、权限、财务的管理。 已开通企
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