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弹出“删除消费组”对话框，单击“确定”，完成消费组的删除。 使用命令行工具删除消费组 以下操作命令以Linux系统为例进行说明： 未开启密文接入的Kafka实例，在Kafka客户端的“/bin”目录下，通过以下命令删除消费组。 ./kafka-consumer-groups.sh
对于管理员创建IAM用户接口，返回如图1所示的消息头。 图1 管理员创建IAM用户响应消息头 响应消息体（可选） 该部分可选。响应消息体通常以结构化格式（如JSON或XML）返回，与响应消息头中Content-type对应，传递除响应消息头之外的内容。 对于管理员创建IAM用户接口，返回如下消息体。为篇幅起见，这里只展示部分内容。
o代码库的获取，以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 执行以下命令，检查是否已安装Go。 go version 返回如下回显时，说明Go已经安装。 [root@ecs-test confluent-kafka-go]# go version
一般系统预装了Python，您可以在命令行输入python或者python3，查看Python是否已经安装。python命令只能查询Python 2.x版本，python3命令只能查询Python 3.x版本，如果无法确认Python版本，请分别输入两个命令查看结果。 以Python 3
实例版本在控制台和Kafka Manager上显示不一致？ Kafka实例的版本以控制台为准。Kafka Manager使用了开源Kafka 2.2.0的公共信息配置，所以显示的版本是2.2.0，和购买的Kafka实例版本没有关系。 父主题： 实例问题
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
该参数设置为1时，消费消息时会按照先入先出的顺序进行消费。 取值范围：1~200 副本数 您可以为每个Topic设置副本的数量，Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。 该参数设置为1时，表示只有一份数据。 取值范围：1~实例的代理数量
的连续性。 方案架构 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。其原理如图1所示，MirrorMaker本质上也是生产消费消息，首先从源集群中消费数据，然后将消费的数据生产到目标集群。如果您需要了解更多关于MirrorMaker的信息，请参见Mirroring
客户端证书文件：client.jks。 已下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本或者Kafka命令行工具3.4.0版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 已在服务器中安装Java Development
bash_profile命令使修改生效。 命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明： 解压Kafka命令行工具。 进入文件压缩包所在目录，然后执行以下命令解压文件。 tar -zxf [kafka_tar] 其中，[kafka_tar]表示命令行工具的压缩包名称。
单击“下一步”，确认扩容/缩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面，查看变更是否成功？ 实例状态从“变更中”变为“运行中”时，表示变更成功，在“规格”中查看扩容/缩容后的代理规格。 实例状态从“变更中”变为“变更失败”时，表示变更失败，把鼠标放在“变更失败”上，显示变更失败的原因。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Broker节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施： 优化业务中Topic的设计，对于数据量特别大的Topic，可对业务数据做进一步的细分，并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时，尽量把消息均衡发送到不同的分区上，确保分区间的数据均衡。
Kafka实例批量删除Topic 功能介绍 该接口用于向Kafka实例批量删除Topic。批量删除多个Topic时，部分删除成功，部分失败，此时接口返回删除成功，并在返回中显示删除失败的Topic信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/insta
111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一：制作客户端验证服务端的证书 登录Linux系统的服务器，执行以下命令，生成server.keystore.jks证书的孵化器。 keytool -genkey -keystore server.keystore
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
--group ${consumer-group-name}命令查看消费组中每个Topic的堆积消息数。“LAG”表示每个Topic的总堆积数。 图1 查看每个Topic的总堆积数 如果Kafka实例开启SASL认证，则以上命令还需要增加SASL认证的“consumer.properties”配置文件参数：
“/root/jdk1.8.0_321”为JDK的安装路径，请根据实际情况修改。 按“Esc”，然后输入以下命令，按“Enter”，保存并退出“.bash_profile”文件。 :wq 执行如下命令使修改生效。 source .bash_profile 查看Java JDK是否安装成功。 java
Kafka实例支持跨AZ部署，代理部署在不同的AZ，进一步保障服务高可用。不同AZ之间基于Kafka ISR（in-sync replica）进行数据同步，Topic需要选择数据多副本并且将不同副本分布到不同的ISR上，在ISR正常同步状态下，故障RPO（Recovery Point
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