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创建OBS外表，由于OBS文件中的某字段存在换行符导致表字段数据错误怎么办？ 问题现象 创建OBS外表，因为指定的OBS文件内容中某字段包含回车换行符导致表字段数据错误。 例如，当前创建的OBS外表语句为： CREATE TABLE test06 (name string, id
× 分区表的不同业务最终都是作用于目标分区上，数据库会给分区表和目标分区施加不同级别的表锁+分区锁，来控制并发行为。下表给出了不同业务的锁粒度控制。其中数字1~8代表上表给出的8种级别常规锁。 表2 分区表业务锁粒度 业务模型 一级分区表锁级别(表锁+分区锁) 二级分区表锁级别(表锁+一级分区锁+二级分区锁)
创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建RDS for MySQL实例，该实例选择和自建MySQL服务器相同的VPC和安全组。 进入购买云数据库RDS页面。 配置实例基本信息。选择区域“华东-上海一”。 图1 基本信息 选择实例规格，其他参数默认配置。 图2 实例规格 单击“立即购买”。
设计规范 命名规范 数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，数据库对象（库名、表名、字段名、索引名）名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0，数据库
MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务
MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 ECS自建MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL5.5、 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL
for MySQL支持恢复单个实例的库表数据，以及批量恢复多个实例的库表数据。 使用限制 执行表级恢复时，请谨慎，避免因操作不当导致实例或业务异常。 普通表级时间点恢复或极速表级时间点恢复带外键的表，会将外键表的外键删除，同时更改表结构。 表级时间点恢复，单个实例一次最多恢复2000张表。
配置管理 配置管理主要包含设计词条和类别。 词条设计：用于在逻辑模型的实体属性设计和物理模型的表字段设计时引用； 类别管理：在逻辑实体的L3业务对象和物理表名设计时指定，指定完成后实体名或表明在图形化界面展示该类别对应的背景以便区分不同类型的实体。 词条设计 进入到指定空间、方案的
创建DDM实例：创建目标端DDM实例。 创建RDS for MySQL实例：创建DDM下关联的RDS for MySQL实例。 创建DDM账号：创建连接DDM逻辑库的账号。 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例：关联DDM与RDS for MySQL实例。 创建目标库表结构：在目标库创建表结构，供迁移数据使用。
选择“企业项目”，勾选“协议”，确认配置信息后，单击“立即购买”。 返回弹性云服务器列表页面，查看弹性云服务器的创建进度。 当弹性云服务器的状态为“运行中”时，表示创建完成。 父主题： 自建MySQL服务器
数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准，数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则： 以业务为导向，必须满足各标准各方的迫切需求，并根据业务需求分阶段推进制定工作；
MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据（不再推广） 数据追踪与回滚（不再推广） 任务管理 表结构对比与同步（不再推广） DBA智能运维（新版） DBA智能运维（旧版）
RDS for MySQL创建表失败报错Row size too large的解决方案 场景描述 RDS for MySQL用户创建表失败，出现如下报错信息： Row size too large. The maximum row size for the used table type
Hive - 数据资产的数量规模有多大？ 本示例表在百级以内 最大可支持100w数据表的管理 元数据采集的调度频率是多少？ 本示例不涉及 支持按照小时、天、周为周期运行采集任务 元数据采集的重要指标包括什么？ 本示例不涉及 表名称、字段名称、责任人、描述信息、创建时间等 标签的使用场景是什么？
操作流程 构建MySQL服务器、购买RDS实例，并且将MySQL服务器数据迁移到RDS实例的整个流程的主要任务流如图1所示。 图1 流程图 父主题： 自建MySQL迁移到RDS for MySQL
跨AZ高可用设计示例 跨AZ高可用是IDC上云最主要的价值之一。企业上云后最适合做跨AZ高可用，不仅成本低，而且很便利。下面以某大型零售电商平台为例，介绍上云后的跨AZ高可用设计方法。下图是总体架构图： 图1 高可用设计示例 接入层：Apisix双AZ均衡分布，当某个AZ出现故障
手动新建表 在表字段界面创建该表的字段，包含字段名称、字段英文名称、数据类型、数据长度、是否主键、是否分区等字段后，点击确定。 不同的数据库类型在创建表时需要选择的表类型和分桶类型不一样。如DWS支持创建ROW、COLUMN和VIEW类型的表。 DWR层区分维度表和事实表。 表字
维护表 随着MySQL的使用，表将变得较为繁冗，插入、更新或者删除等操作时，会占用一定的空间，造成浪费降低性能。定期进行表维护操作，可改善数据库性能。 功能说明 表1 功能说明 功能 说明 检查表 使用CHECK TABLE语句来检查表，可检查出表是否存在错误。检查表提供常规、快速、快、已改变和扩展检查5种方式。
ClickHouse分区设计 合理设置分区键，控制分区数在一千以内，分区字段使用整型。 分区part数与查询性能关系 图1 分区part数与查询性能关系图 分区建议 建议使用toYYYYMMDD（pt_d）作为分区键，pt_d是date类型。 如果业务场景需要做小时分区，使用pt
GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现出明显的关联关系。例如，采用同样名称来命名。
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