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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期请求都直接透传到后端数据库上，从而导致
实例请选择与MySQL数据库实例相同的VPC。 已有MySQL数据库，并在其中创建一张表，作为源端数据库中的数据。 例如，在MySQL数据库中创建一张名为student_info的表格，表中共有4列，迁移后表中的id列的值将成为Redis中的hash的key，其余的列名将成为ha
该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期请求都直接透传到后端数据库上，从而导致
ct_id，该字段的值即是创建缓存实例时需要配置的产品ID。 URI GET /v1.0/products 请求消息 请求参数 无。 请求示例 无。 响应消息 响应参数 参数说明见表1。 表1 参数说明 参数 类型 说明 products Array 产品列表。 表2 products参数说明
Value相关规范 设计合理的Value大小。 设计合理的Key中Value的大小，推荐小于10 KB。 过大的Value会引发分片不均、热点Key、实例流量或CPU使用率冲高等问题，还可能导致变更规格和迁移失败。应从设计源头上避免此类问题带来的影响。 设计合理的Key中元素的数量。
单击“立即扫描”，可立即对实例执行手动过期key扫描。 开启“自动扫描”，通过设置定时任务，到设定时间将会执行自动扫描。自动扫描的配置说明请参考表1和自动扫描性能说明和配置建议。 表1 自动扫描配置参数 参数名称 参数说明 首次扫描时间 设定的第一次扫描时间，须设定在当前时间之后。 取值格式：YYYY/MM/DD
使用DCS实现电商秒杀功能 本章节介绍在电商秒杀场景中，利用DCS Redis作为数据库的缓存，客户端通过访问Redis进行库存查询和下单操作，以满足电商秒杀系统高并发的需求。 使用DCS改造传统应用系统数据库 本章节以将MySQL数据库中的一张表迁移到华为云DCS Redis中为例，介绍数据迁移的过程。
容灾和多活策略 DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要
DCS通过多种数据保护手段和特性，保障DCS的数据安全可靠。 表1 DCS的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择将缓存实例部署在单可用区内（单机房），或者跨可用区（同城灾备）。 容灾多活策略 副本冗余 副本通过增量数据同步的方式保持缓
"GB" } ] } } 当type为instance时，max表示可申请实例配额的最大值，min表示可申请实例配额的最小值。 当type为ram时，max表示可申请内存配额的最大值，min表示可申请内存配额的最小值。 quota为可以创建的实例最大数和总内存的配额限制。
无论是客户端还是服务端，都有可能受到基础设施或者运行环境的影响，遇到暂时性的故障（例如瞬时的网络抖动/磁盘抖动，服务暂时不可用或者调用超时等），从而导致Redis操作失败。通过设计完备的自动重试机制可以大幅降低此类故障的影响，保障操作最终能成功执行。 引发Redis操作失败的场景 场景 说明 故障触发了主备倒换 因R
修复带宽module中的连接类型错误。 2022年10月 修复更新密文时的内存释放错误。 2022年5月 sentinel支持拓展功能。 2022年5月 支持过期键老化速度优化。 2022年5月 合入Redis社区6.2.10版本。 表2 Redis 5内核版本发布记录 版本 日期 特性描述
约束限制： 不涉及。 取值范围： true：表示按照实例名称进行精确匹配查询。 false：表示模糊匹配实例名称查询。 默认取值： false tags 否 String 参数解释： 根据实例标签键值对进行查询。{key}表示标签键，{value}表示标签值。 约束限制： 如果同时使用多
DCS通过云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从公有云管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 云审计服务主要支持的DCS操作 表1 云审计服务主要支持的DCS操作列表
、通知和客户端配置。详细介绍可参考Redis官网。 Sentinel原理 Redis Sentinel是一个分布式系统，Sentinel的设计基础在于多个Sentinel进程协同工作，这样做的好处有： 只有当多个哨兵一致同意某主节点不可用，才执行故障检测，这能够降低误报的可能性。
Cluster版Redis集群兼容开源Redis的Cluster，基于smart client和无中心的设计方案，对服务器进行分片。 Cluster版Redis集群每种实例规格对应的分片数，如表1所示。 在创建DCS Cluster集群实例时，可以自定义分片大小。如果不自定义分片大小，使用
-type sync -conf redis-shake.conf 执行日志中出现如下信息，代表全量数据同步完成，进入增量同步阶段： sync rdb done. 执行日志出现如下信息时，代表增量同步无新增内容，可手动停止同步（Ctrl + C）： sync: +forwardCommands=0
String 排序字段，指定会话列表ClientInfo中的一个值进行排序。 order 否 String 排序方式，asc：正序排序，desc：倒序排序。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 time String 数据更新时间。 clients
RedisShake是一款开源的Redis迁移工具，支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移（备份文件导入）。DCS Cluster集群与Redis Cluster集群设计一致，数据可平滑迁移。 本文以Linux系统环境为例，介绍如何使用RedisShake工具将自建的Redis Cluster离线迁移到DCS
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