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使用相同名称的镜像更新镜像时,预留实例无法自动更新,会一直使用老镜像 建议使用非latest的镜像tag管理镜像更新,避免使用完全相同的镜像名。 父主题: 创建函数
函数如何访问MySQL数据库? 本章介绍如何访问MySQL数据库,具体操作步骤如下: 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中? 是,为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网,具体请参考函数配置VPC。 否,具体请参考配置固定公网IP。 在函数模板中搜索mysql,根据使用
function字段介绍 function字段 表1 function字段说明 参数名 必填 类型 参数描述 functionName True String 函数名称 handler True String 函数执行入口,规则:xx.xx,必须包含“.” runtime True
triggers字段介绍 trigger 字段 表1 trigger参数说明 参数名 必填 类型 参数描述 triggerTypeCode True String 触发器类型。 status False Enum 触发器状态,取值为 ACTIVE、DISABLED,默认为 ACTIVE。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
String 文档数据库名称(DDS触发器参数)。 db_password String 文档数据库密码(DDS触发器参数)。 db_user String 文档数据库用户名(DDS触发器参数)。 instance_addrs Array of strings 文档数据库实例地址(DDS触发器参数)。
更新指定依赖包 功能介绍 更新指定依赖包 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/fgs/dependencies/{depend_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目
是 String 消息体的类型(格式) 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 max_instance_num 否 Integer 最大实例数;-1代表该函数实例数无限制,0代表该函数被禁用 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
步骤五:搭建函数更新流水线 此流水线的主要作用是将functions仓库的helloworld函数代码配置发布更新到FunctionGraph平台。 新建构建任务 在“构建&发布 > 编译构建”页面,单击“新建任务”。 源码仓库选择functions仓库,构建模板选择“空白构建模板”。
输入GeminiDB Mongo数据库实例管理员rwuser的密码。 GeminiDB@123 数据库 必选参数。 输入GeminiDB Mongo实例数据库名称。admin、local、config为保留数据库,不能使用。 GeminiDB-test 集合 必选参数。 输入数据库集合名称。 GeminiDB-set
步骤四:搭建函数部署脚本更新流水线 此流水线的主要作用是将函数部署脚本deploy.py发布到部署主机上,供函数更新流水线使用。 新建构建任务 在“构建&制品 > 编译构建”页面,单击“新建任务”。 源码仓库选择“functions仓库”,构建模板选择“空白构建模板”,完成单击“确定”。
"event_codes":"array of string", "description":"string" } 触发器类型模型字段说明如表1所示。 表1 触发器类型模型字段说明 字段名称 字段说明 trigger_type_code 触发器类型代码,取值:SMN、APIG、TIMER、DMS、DIS
满足处理需求。 按需收费,只有对函数处理文件数据的时间进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理。 如使用数据接入服务采集IOT实时数据流,通过构建函数,将采集到的数据进行处理(比如格式转换),然后存储到表格存储服务(CloudTable Service)中,参考使用函数处理DIS数据。
last_modified 函数最后一次更新时间。 func_code 函数代码,请参考表2。 depend_list 依赖包列表。 strategy_config 函数策略配置,请参考表3。 extend_config 函数扩展配置。 dependencies 依赖代码包列表,请参考表5。 initializer_handler
为Python 2.7安装PyMySQL依赖包,并指定此依赖包的安装路径为本地的/tmp/pymysql下,可以执行如下命令。 pip install PyMySQL --root /tmp/pymysql 执行成功后,执行以下命令。 cd /tmp/pymysql/ 进入子目录直到si
3以上版本。 以Python2.7安装PyMySQL依赖包为例,其他版本和依赖包制作过程相同。 指定PyMySQL依赖包的安装路径为本地的/tmp/pymysql下,执行以下命令。 pip install PyMySQL --root /tmp/pymysql 执行成功后,执行以下命令进入指定目录。
在函数流列表页面,支持设置函数流任务卡片显示和列表显示。 图1 设置显示方法 卡片显示 图2 卡片显示 列表显示 图3 列表显示 在函数流页面,可以查看所有已创建的函数流任务,您可以执行如表1中的管理操作。 表1 操作说明 操作项 说明 编辑 在函数流任务卡片或列表中,单击“编
功能描述 阶段 相关文档 1 支持配置定时伸缩预留实例 配置预留实例时,支持在指定的时间段、配置cron表达式及其对应的预留实例数量。函数服务能够在该时间段中,根据cron表达式更新预留实例的数量,如果时间段超过了该时间段,则将预留实例数量调整到配置的固定值的预留实例数量。 商用 预留实例