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如果批量初始化前表里已经存在数据且没有truncate table，则会导致批量数据写成非常大的log文件，对后续compaction形成很大压力需要更多资源才能完成。 Hudi表在Hive元数据中，应该会存在1张内部表（手动创建），2张外部表（写入数据后自动创建）。 2张外部表，表名_r
管理SQL作业 在SQL作业列表页面查看作业的基本信息 DLI SQL作业管理页面显示所有SQL作业，作业数量较多时，系统分页显示，可根据需要跳转至指定页面。您可以查看任何状态下的作业。作业列表默认按创建时间降序排列。 表1 作业管理参数 参数 参数说明 队列 作业所属队列的名称。
HISTORY delta.`obs://tablePath` LIMIT 1; 系统响应 返回表的历史操作记录，结果指标代表含义见下表。 表1 结果指标说明 指标名称 指标含义 version 对表操作的版本号 timestamp 当前版本操作的时间戳 userId 当前版本操作的用户id
schema。此选项表明 Debezium JSON 消息是否包含 schema。 debezium-json.ignore-parse-errors 否 false Boolean 当解析异常时，是跳过当前字段或行，还是抛出错误失败（默认为 false，即抛出错误失败）。如果忽略字段的解析异常，则会将该字段值设置为null。
跨源连接HBase表 创建DLI表关联HBase 插入数据至HBase表 查询HBase表 父主题： 跨源连接相关
跨源连接DCS表 创建DLI表关联DCS 插入数据至DCS表 查询DCS表 父主题： 跨源连接相关
数据库中，表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 结果表
col_name 格式 无。 说明 列名，即字段名称，仅支持字符串类型，名称长度不能超过128个字节。 父主题： 标示符
列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 在MySQL的flink数据库下创建表order_count，创建语句如下： CREATE TABLE `flink`
列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 在MySQL的flink数据库下创建表order_count，创建语句如下： CREATE TABLE `flink`
是 String 表创建者。 table_name 是 String 表名称。 table_size 是 Long DLI表的大小。非DLI表该参数值为0。单位为“Byte”。 table_type 是 String 表类型。 OBS表为EXTERNAL DLI表为MANAGED View为VIEW
SQL作业访问外表报错：DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403] 问题现象 SQL作业访问外表报错：DLI.0001:
HiveCatalog可以用来处理两种类型的表：Hive兼容表和通用表。 Hive兼容表是以Hive兼容的方式存储的，他们的元数据和实际的数据都在分层存储中。因此，通过flink创建的与hive兼容的表，可以通过hive查询。 Hive通用表是特定于Flink的。当使用HiveCatalog创建通用表时，只是使用
查询Delta表历史版本数据 命令格式 查询Delta表历史某一时刻的状态： SELECT * FROM [database_name.]table_name TIMESTAMP AS OF timestamp_expression 查询Delta表某一历史版本的状态： SELECT
表示在转换过程中绕过统计信息收集，以更快的速度完成转换。 所需权限 SQL权限 表2 CONVERT TO DELTA所需权限列表 权限描述 表所在数据库的CREATE_TABLE权限 表的ALTER权限 表的INSERT_INTO_TABLE权限 表的DROP_TABLE权限 细粒度权限：dli:database:createTable
Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题： DLI Hudi开发规范
对表student_info按字段name进行分组，计算每组中记录数，若其记录数等于子查询中表course_info的记录数，返回表student_info中字段name等于表course_info字段name的记录数。 1 2 3 SELECT name FROM student_info
望B用户继续保留插入和删除表testTable数据的权限，则需要重新对该表进行权限赋予。 问题根因 删除表后再重建同名的表，该场景下表权限不会自动继承，需要重新对需要操作该该表的用户或项目进行赋权操作。 解决方案 表删除再创建后，需要重新对需要操作该表的用户或项目进行赋权操作。具体操作如下：
'user'='root',\ 'password'='######',\ 'driver'='com.mysql.jdbc.Driver')") 创建表参数请参考表1。 插入数据 1 sparkSession.sql("insert into dli_to_rds values(3
Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误，您可以将WITH参数修改为'connector' = 'bl
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